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在小红书中，若想一键获取笔记评论并实时查看作品数据，可通过官方API、第三方工具及非官方技术方案实现，以下是一些具体的方法和工具推荐：
官方API方案（推荐）
步骤：
- 注册开发者账号：访问小红书开放平台，注册成为开发者。
- 创建应用：提交企业资质或个人身份信息，创建应用并等待审核。
- 获取凭证：审核通过后，获取app_id、app_secret及access_token。
- 调用API接口：使用获取的凭证，调用小红书官方提供的API接口，如
https://api.xiaohongshu.com/v2/notes/{note_id}/comments，来获取指定笔记的评论数据。
参数说明：
note_id：笔记的唯一标识符。page：分页页码，默认为1。page_size：每页返回评论数，默认为10。timestamp：请求时间戳，用于签名验证。sign：签名，通过app_id、app_secret、时间戳及参数生成MD5加密。
Python示例代码：
python
import requests |
import hashlib |
import time |
def get_comments(note_id, access_token, page=1, page_size=10): |
url = f"https://api.xiaohongshu.com/v2/notes/{note_id}/comments" |
timestamp = str(int(time.time())) |
# 生成签名（示例，需替换为实际app_id和app_secret） |
sign_str = "your_app_id" + note_id + str(page) + str(page_size) + timestamp + "your_app_secret" |
sign = hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest() |
params = { |
"access_token": access_token, |
"page": page, |
"limit": page_size, |
"timestamp": timestamp, |
"sign": sign |
} |
response = requests.get(url, params=params) |
return response.json() if response.status_code == 200 else None |
# 示例调用 |
note_id = "649c46ab000000002702ad36" |
access_token = "your_access_token" |
comments_data = get_comments(note_id, access_token) |
if comments_data: |
for comment in comments_data["data"]["comments"]: |
print(f"评论内容: {comment['content']}") |
print(f"用户昵称: {comment['user_nickname']}") |
print(f"点赞数: {comment['like_count']}") |
第三方工具
- 新榜矩阵通：提供账号详细数据，超100种数据维度一目了然，智能监测并分析账号关键数据，自动化生成图表。
- 千瓜数据：主打品牌种草分析，能追踪竞品投放策略、用户互动词云、爆文内容结构等，提供大盘数据，帮助用户了解行业整体趋势和竞争对手表现。
- 新红数据：新榜旗下的小红书数据分析工具，有免费部分，适合新手。可查看垂类数据榜单、进行笔记收录查询等，数据维度丰富，包括粉丝画像、内容趋势、竞品分析等。
- 蝉妈妈：专注抖音、快手、小红书平台的带货数据监测，可监测直播间销量、商品转化率、达人佣金比例等。其亮点在于实时直播间监控、爆品趋势预测、达人带货力评估，作品内容数据分析等。
- 灰豚数据：对新手博主较为友好，能监控当前爆文、热门品牌和达人榜单，可通过设置条件筛选低粉爆文，帮助用户找到具有潜力的内容模式和热门产品。
非官方技术方案（备用）
- 逆向工程接口：通过分析小红书的网页端或移动端接口，找到获取评论数据的接口地址和请求参数，然后模拟这些请求来获取数据。但这种方法存在法律风险，可能违反小红书的用户协议，因此建议优先使用官方API。
- Python爬虫代码示例（仅供学习参考，请确保遵守相关法律法规和平台规定）：
python
import requests |
from urllib.parse import urlencode |
import time |
class XiaohongshuCommentScraper: |
def __init__(self): |
self.headers = { |
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 16_4 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mobile/15E148", |
"X-Request-ID": "api.comment_list", |
"Content-Type": "application/json" |
} |
self.base_url = "https://www.xiaohongshu.com/api/sns/note/v1/comment_list" |
def get_comments(self, note_id, max_pages=5): |
comments = [] |
for page in range(1, max_pages+1): |
params = { |
"note_id": note_id, |
"sort": "newest", |
"page": page, |
"page_size": 20 |
} |
try: |
response = requests.get(self.base_url, headers=self.headers, params=urlencode(params)) |
data = response.json() |
if data.get('errcode') != 0: |
break |
comments.extend([{ |
"id": c["id"], |
"user": c["user"]["nickname"], |
"content": c["content"], |
"like_count": c["like_count"], |
"create_time": c["create_time"] |
} for c in data.get('data', {}).get('comments', [])]) |
time.sleep(1.5) # 反爬延迟 |
except Exception as e: |
print(f"Error on page {page}: {str(e)}") |
break |
return comments |
# 示例调用 |
scraper = XiaohongshuCommentScraper() |
note_id = "649c46ab000000002702ad36" |
comments = scraper.get_comments(note_id, max_pages=3) |
print(f"成功抓取{len(comments)}条评论") |