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multiprocessing.Pool 类是 Python 中用于并行处理任务的强大工具，它可以创建一个进程池，允许你在多个进程中并行执行任务，从而充分利用多核 CPU 的性能。下面为你总结 Pool 类的常用方法。
1. 创建进程池
from multiprocessing import Pool
pool = Pool(processes=None)
- 参数：
processes：指定进程池中的进程数量。如果为None，则默认使用系统的 CPU 核心数。
2. 任务执行方法
2.1 apply(func, args=(), kwds={})
- 功能：同步执行一个函数，主进程会等待该函数执行完毕后再继续执行后续代码。
- 参数：
func：要执行的函数。args：函数的位置参数，是一个元组。kwds：函数的关键字参数，是一个字典。
- 返回值：函数的返回值。
- 示例：
from multiprocessing import Pooldef add(a, b):return a + bif __name__ == '