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导购网站如何做怎么只做自己的电商网站

news 2025/10/13 14:04:38

导购网站如何做,怎么只做自己的电商网站,浙江人工智能建站系统软件,wordpress sphinx一：背景 1. 讲故事在windows平台上，相信很多人都知道.NET异步机制是借助了Windows自带的 IO完成端口实现的异步交互，那在 Linux 下.NET 又是怎么玩的呢？主要还是传统的 select，poll，epoll 的IO多路复用…

一：背景

1. 讲故事

在windows平台上，相信很多人都知道.NET异步机制是借助了Windows自带的 IO完成端口 实现的异步交互，那在 Linux 下.NET 又是怎么玩的呢？主要还是传统的 select，poll，epoll 的IO多路复用，在 coreclr源代码中我们都能找到它们的影子。

select & poll

在平台适配层的 pal.cpp 文件中，有这样的一句话。


#if HAVE_POLL
#include <poll.h>
#else
#include "pal/fakepoll.h"
#endif  // HAVE_POLL

简而言之就是在不支持 poll 的linux版本中使用 select（fakepoll）模拟，参考代码如下：

epoll

同样的在 linux 中你也会发现很多，截图如下：

二：select IO多路复用

1. select 解读

在没有 select 之前，我们需要手工管理多句柄的收发，在使用select IO多路复用技术之后，这些多句柄管理就由用户转交给linux系统了，这个也可以从核心的 select 函数看出。


int select(int nfds, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout);

readfds,writefds,exceptfds

这三个字段依次监视着哪些句柄已成可读状态，哪些句柄已成可写状态，哪些句柄已成异常状态，那技术上是如何实现的呢？在libc 中定义了一个 bit 数组，刚好文件句柄fd值作为 bit数组的索引，linux 在内核中只需要扫描 __fds_bits 中哪些位为1 即可找到需要监控的句柄。


/* fd_set for select and pselect.  */
typedef struct{/* XPG4.2 requires this member name.  Otherwise avoid the namefrom the global namespace.  */
#ifdef __USE_XOPEN__fd_mask fds_bits[__FD_SETSIZE / __NFDBITS];
# define __FDS_BITS(set) ((set)->fds_bits)
#else__fd_mask __fds_bits[__FD_SETSIZE / __NFDBITS];
# define __FDS_BITS(set) ((set)->__fds_bits)
#endif} fd_set;

nfds，timeout

为了减少扫描范围，提高程序性能，需要用户指定一个最大的扫描值到 nfds 上。后面的timeout即超时时间。

2. select 的一个小例子

说了再多还不如一个例子有说服力，我们使用 select 机制对 Console 控制台句柄 (STDIN_FILENO) 进行监控，一旦有数据进来立马输出，参考代码如下：


#include <stdio.h>
#include <sys/select.h>
#include <unistd.h>int main()
{fd_set readfds;struct timeval timeout;char buf[256];printf("Enter text (press Ctrl+D to end):\n");while (1){FD_ZERO(&readfds);FD_SET(STDIN_FILENO, &readfds);timeout.tv_sec = 5; // 5秒超时timeout.tv_usec = 0;int ready = select(STDIN_FILENO + 1, &readfds, NULL, NULL, &timeout);if (ready == -1){perror("select");break;}else if (ready == 0){printf("\nTimeout (5秒无输入).\n");break;}else if (FD_ISSET(STDIN_FILENO, &readfds)){// 使用 fgets 逐行读取if (fgets(buf, sizeof(buf), stdin) != NULL){printf("You entered: %s", buf); // 输出整行（包含换行符）}else{printf("\nEnd of input (Ctrl+D pressed).\n");break;}}}return 0;
}

稍微解释下代码逻辑。


/* Standard file descriptors.  */
#define	STDIN_FILENO	0	/* Standard input.  */
#define	STDOUT_FILENO	1	/* Standard output.  */
#define	STDERR_FILENO	2	/* Standard error output.  */

将 STDIN_FILENO=0 塞入到可读句柄监控 (readfds) 中。
数据进来之后 select 被唤醒,执行后续逻辑。
通过 FD_ISSET 判断 bit=0 的位置(STDIN_FILENO)是否可用，可用的话读取数据。

如果大家对 select 底层代码感兴趣，可以看下 linux 的 do_select 简化实现，大量的遍历逻辑(bit)。


static noinline_for_stack int do_select(int n, fd_set_bits *fds, struct timespec64 *end_time)
{for (;;) {unsigned long *rinp, *routp, *rexp, *inp, *outp, *exp;bool can_busy_loop = false;inp = fds->in; outp = fds->out; exp = fds->ex;rinp = fds->res_in; routp = fds->res_out; rexp = fds->res_ex;for (i = 0; i < n; ++rinp, ++routp, ++rexp) {in = *inp++; out = *outp++; ex = *exp++;all_bits = in | out | ex;for (j = 0; j < BITS_PER_LONG; ++j, ++i, bit <<= 1) {mask = select_poll_one(i, wait, in, out, bit,busy_flag);if ((mask & POLLIN_SET) && (in & bit)) {res_in |= bit;retval++;wait->_qproc = NULL;}if ((mask & POLLOUT_SET) && (out & bit)) {res_out |= bit;retval++;wait->_qproc = NULL;}if ((mask & POLLEX_SET) && (ex & bit)) {res_ex |= bit;retval++;wait->_qproc = NULL;}}}if (!poll_schedule_timeout(&table, TASK_INTERRUPTIBLE, to, slack))timed_out = 1;}return retval;
}

三：epoll IO多路复用

1. epoll 解读

现在主流的软件(Redis,Nigix) 都是采用 epoll，它解决了select低效的遍历，毕竟数组最多支持1024个bit位，一旦句柄过多会影响异步读取的效率。epoll的底层借助了。

红黑树：对句柄进行管理，复杂度为 O(logN)。
就绪队列：一旦句柄变得可读或可写，内核会直接将句柄送到就绪队列。

libc中使用 epoll_wait 函数监视着就绪队列，一旦有数据立即提取，复杂度 O(1)，其实这个机制和 Windows 的IO完成端口已经很靠近了，最后配一下参考代码。


#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/epoll.h>
#include <fcntl.h>
#include <errno.h>#define MAX_EVENTS 10   // 最大监听事件数
#define TIMEOUT_MS 5000 // epoll_wait 超时时间（毫秒）int main()
{int epoll_fd, nfds;                        // epoll 文件描述符和返回的事件数struct epoll_event ev, events[MAX_EVENTS]; // epoll 事件结构体char buf[256];// 创建 epoll 实例epoll_fd = epoll_create1(0);if (epoll_fd == -1){perror("epoll_create1");exit(EXIT_FAILURE);}// 配置并添加标准输入到 epoll 监听ev.events = EPOLLIN;       // 监听文件描述符的可读事件（输入）ev.data.fd = STDIN_FILENO; // 监听标准输入（文件描述符 0）if (epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, STDIN_FILENO, &ev) == -1){perror("epoll_ctl: STDIN_FILENO");exit(EXIT_FAILURE);}printf("Enter text line by line (press Ctrl+D to end):\n");// 主循环：监听事件while (1){// 等待事件发生或超时nfds = epoll_wait(epoll_fd, events, MAX_EVENTS, TIMEOUT_MS);if (nfds == -1){perror("epoll_wait");break;}else if (nfds == 0){printf("\nTimeout (5秒无输入).\n");break;}// 处理所有触发的事件for (int n = 0; n < nfds; ++n){if (events[n].data.fd == STDIN_FILENO){// 使用 fgets 逐行读取输入if (fgets(buf, sizeof(buf), stdin) != NULL){printf("You entered: %s", buf);}else{// 输入结束（用户按下 Ctrl+D）printf("\nEnd of input (Ctrl+D pressed).\n");break;}}}}close(epoll_fd);return 0;
}

四：总结

说了这么多，文尾总结下目前主流的 epoll 和 iocp 各自的特点。

特性	epoll (Linux)	IOCP (Windows)
模型	事件驱动 (Reactor)	完成端口 (Proactor)
核心思想	通知可读写事件	通知I/O操作完成
适用场景	高并发网络编程	高并发I/O操作
编程复杂度	较低	较高
网络I/O性能	极佳(百万级连接)	优秀
磁盘I/O支持	有限	完善
CPU利用率	高	中
内存开销	低	中