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YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏
专栏目录： YOLOv8有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例
专栏链接: YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例
文章目录
- YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏
- 介绍
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- 摘要
- 文章链接
- 基本原理
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- **DBlock的核心功能**
- **DBlock的结构组成**
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- 1. ** Dilated-Spatial Attention Module（Di-SpAM，扩张空间注意力模块）**
- 2. **Gated-FFN（门控前馈网络）**
- **DBlock的工作流程**
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- 核心代码
- 下载YoloV8代码
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- 直接下载
- Git Clone
- 安装环境
- 引入代码
- 注册
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- 步骤1:
- 步骤2
- 配置yolov8-C2f_DBlock.yaml
- 实验
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- 脚本
- 结果
介绍
摘要
在夜间或昏暗环境下拍摄照片时，由于光线暗淡且常使用长曝光，照片通常会存在噪点、亮度低和模糊等问题。尽管在这些情况下，去模糊和低光图像增强（LLIE）这两项任务存在关联，但大多数图像恢复方法都是将它们分开处理的。 在本文中，