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基于Spring Boot实现中医医学处方管理
以下是基于Spring Boot实现中医医学处方管理的相关示例和资源整理，涵盖基础架构、功能模块及实际应用案例：
基础项目结构
Spring Boot中医处方系统通常采用MVC分层设计：
- 实体类：定义处方、药材、患者等JPA实体
@Entity
public class Prescription {@Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;private String name; // 方剂名称@ElementCollectionprivate Map<String, Double> herbs; // 药材及用量(key:药材名, value:克数)private String usage; // 用法// getters/setters...
}
关键功能实现
处方CRUD接口
@RestController
@RequestMapping("/api/prescriptions")
public class PrescriptionController {@Autowiredprivate PrescriptionRepository repo;@PostMappingpublic Prescription create(@RequestBody Prescription prescription) {return repo.save(prescription);}@GetMapping("/{id}")public Prescription getById(@PathVariable Long id) {return repo.findById(id).orElseThrow();}
}
典型处方数据示例
- 四物汤
{"name": "四物汤","herbs": {"当归": 10,"川芎": 8,"白芍": 12,"熟地黄": 15},"usage": "水煎服，每日1剂分2次服"
}
- 桂枝汤
{"name": "桂枝汤","herbs": {"桂枝": 9,"芍药": 9,"生姜": 9,"大枣": 4,"甘草": 6},"usage": "水煎温服，服后饮热粥"
}
高级功能扩展
药材配伍禁忌检查
public class HerbUtils {private static final Map<String, Set<String>> INCOMPATIBLE_HERBS = Map.of("乌头", Set.of("贝母","瓜蒌","半夏"),"甘草", Set.of("甘遂","大戟","海藻"));public static boolean checkCompatibility(Set<String> herbs) {return herbs.stream().noneMatch(h -> INCOMPATIBLE_HERBS.getOrDefault(h, Set.of()).stream().anyMatch(herbs::contains));}
}
完整项目参考
- GitHub开源项目：
TCM-Prescription-System：包含患者管理、处方生成模块herbal-medicine-api：提供药材数据库和智能推荐
- 企业级方案：
- 采用微服务架构拆分处方服务、药材库存服务
- 集成OCR识别手写处方笺
- 基于机器学习的剂量优化建议
注：实际开发需结合《中华人民共和国药典》等规范，建议咨询执业中医师进行业务验证。完整案例代码需根据具体业务需求调整数据库设计和业务逻辑。
中华人民共和国药典实例
以下是《中华人民共和国药典》以下简称《中国药典》中常见的实例，涵盖中药材、化学药品、生物制品等类别。这些实例展示了药典在质量控制、标准制定和检验方法上的具体应用。
中药材及饮片
- 人参：规定性状、鉴别、含量测定（人参皂苷Rg1、Re、Rb1）等标准。
- 黄芪：检测黄芪甲苷含量，并规定水分、灰分等限度。
- 当归：要求测定阿魏酸含量，并明确挥发油含量标准。
- 丹参：规定丹参酮IIA和丹酚酸B的含量测定方法。
- 三七：要求测定三七皂苷R1、人参皂苷Rg1和Rb1的含量。
化学药品
- 阿司匹林：规定性状、熔点、游离水杨酸限量和含量测定方法。
- 青霉素钠：明确效价测定、水分限量和有关物质检查。
- 维生素C：要求含量测定、颜色检查和重金属限量。
- 对乙酰氨基酚：规定含量测定、溶出度和有关物质检查。
- 盐酸二甲双胍：明确性状、鉴别和含量测定方法。
生物制品
- 人血白蛋白：规定蛋白质含量、纯度及无菌检查标准。
- 乙肝疫苗：要求效价测定、无菌试验和异常毒性检查。
- 破伤风抗毒素：明确效价测定、热原检查和pH值范围。
- 重组人胰岛素：规定生物活性、有关物质和含量测定。
- 干扰素α-2b：要求效价测定、分子量范围和无菌检查。
制剂
- 板蓝根颗粒：规定性状、鉴别（TLC）和含量测定（腺苷）。
- 六味地黄丸：明确显微鉴别、丹皮酚含量测定方法。
- 头孢克洛胶囊：要求溶出度、含量测定和有关物质检查。
- 布洛芬片：规定含量均匀度、溶出度和微生物限度。
- 双黄连口服液：明确黄芩苷含量测定和pH值范围。
检验方法
- 高效液相色谱法（HPLC）：用于多数化学药品和中药有效成分的含量测定。
- 薄层色谱法（TLC）：常用于中药材的鉴别和杂质检查。
- 气相色谱法（GC）：适用于挥发性成分（如冰片、薄荷脑）的测定。
- 紫外-可见分光光度法：用于部分原料药的含量测定。
- 微生物限度检查法：规定非无菌制剂的微生物污染控制标准。
注意事项
- 药典标准随版本更新可能调整，需参考最新版《中国药典》。
- 实际应用需结合具体品种的专论和通则要求。
- 检验方法需严格遵循药典规定的操作条件和系统适用性。
中药图片资源和土木工程AI应用实例
以下是关于中药图片资源和土木工程AI应用实例的整理信息，内容基于网络检索结果：
中药图片资源
中药材图像数据库
中国自然标本馆（CFH）提供大量中药材高清图片，包含植物形态、药用部位特写，支持按科属分类检索。例如黄连、黄芪等常见药材均有详细图文对照。
药用植物图谱
《中国植物志》在线版收录近万种药用植物图片，涵盖根、茎、叶、花、果实等器官的高清照片，适合专业识别使用。
交互式识别工具
“花伴侣”等APP整合AI图像识别技术，用户上传照片可自动匹配药材信息，数据库包含2000+种常见中药材的实地拍摄图片。
土木工程AI实例
结构健康监测
基于深度学习的裂缝检测系统（如DeepCrack）通过无人机拍摄混凝土表面图像，自动识别裂缝宽度与走向，准确率超90%。部分开源代码可在GitHub获取。
其中$x_1$为图像特征向量，$w$为模型权重。
施工进度管理
计算机视觉算法（如YOLOv5）用于分析工地监控视频流，实时统计人员设备分布，自动对比BIM模型进度。某隧道项目应用后工期缩短12%。
材料性能预测
神经网络模型预测混凝土抗压强度，输入参数包括水灰比、骨料类型等。公开数据集UCI Concrete Compressive Strength常被用于模型训练。
# 示例代码：混凝土强度预测模型结构
from tensorflow import keras
model = keras.Sequential([keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=[7]),keras.layers.Dense(1)
])
以下是关于中药图片资源和土木工程AI应用实例的整理信息，内容基于网络检索结果：
中药图片资源
中药材图像数据库
中国自然标本馆（CFH）提供大量中药材高清图片，包含植物形态、药用部位特写，支持按科属分类检索。例如黄连