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PyTorch生成式人工智能——Hugging Face环境配置与应用详解
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- 0. 前言
- 1. 安装 transformers
- 2. 使用 hf-mirror 快速下载模型
- 3. 使用语言模型和分词器
- 4. 使用社区提供的模型
- 5. 使用多模态 Transformer
- 相关链接
0. 前言
在本节中，我们将介绍如何在 PyTorch 和 TensorFlow 框架中使用 Hugging Face 模型库，我们将讨论如何获取不同的模型以及使用不同管道的步骤，例如，双向自回归 Transformer (Bidirectional and Auto-regressive Transformer, BART)、BERT 和 TAPAS (TAble PArSing) 等模型，同时介绍 GPT-2 (Generative Pretrained Transformer 2) 文本生成。需要注意的是，本节主要集中在如何准备环境以及如何使用预训练模型，而不是模型训练，模型训练将在后续学习中详细讨论。
1. 安装 transformers
安装 transformers 库非常简单，只需要运行以下命令：
$ pip install transformers