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基于Flask、Bootstrap及深度学习的水库智能监测分析平台

项目介绍

本项目是基于Flask框架构建的水库智能监测分析平台，集水库数据管理、实时监测预警、可视化分析和智能预测功能于一体。
预测水位的预警级别：蓝色预警没有超过正常水位且接近正常水位1米内、橙色预警超过正常水位1米以内、红色预警超过1米以上。

主要技术与框架

• 核心框架：

  • Flask：轻量级Web应用框架，提供MVC架构支持

  • SQLAlchemy：ORM数据库管理系统，支持SQLite/MySQL

• 前端技术：

  • Bootstrap 5：响应式前端框架

  • Chart.js：动态数据可视化图表

  • SweetAlert2：交互式提示组件

  • Jinja2：模板引擎实现页面动态渲染

• 数据存储：

  • SQLite：轻量级关系型数据库

  • Pandas：数据处理与分析工具

• 前端技术：

  • HTML/CSS/JavaScript：用于构建用户界面。

  • Jinja2 模板引擎：用于动态生成 HTML 页面。

• 其他工具：

  • Flask-Login：用户认证与会话管理

  • NumPy：科学计算基础库

  • Dateutil：时间日期处理

  • …等其他库

主要功能

• 📊 智能监测预警
  • 多维度数据采集（水位/降雨/温湿度/出入库流量）
  • 三级预警体系（红/橙/黄）实时监测异常数据
  • 预警记录管理（筛选/查看详情/批量删除）
• 📈 数据可视化分析
  • 交互式图表展示水位变化趋势
  • 多维度数据对比分析
  • 支持36个月历史数据回溯
• 🧠 智能预测系统
  • LSTM神经网络水位预测模型
  • 可视化预测结果与正常水位对比
  • 预测数据异常值自动标注
• 🔒 分级权限管理
  • 管理员：用户管理/模型训练/数据维护
  • 普通用户：数据查询/可视化分析
  • 个人设置（密码修改/邮箱绑定）
• 📦 数据管理中心
  • 水库数据CRUD操作
  • 智能表单验证（日期格式/数值范围）
  • 数据分页浏览与条件筛选
• 🛠️ 模型训练中心
  • 在线启动LSTM模型训练
  • 实时显示训练日志与进度

环境说明

参考以下环境（已跑通），可按顺序安装库的版本：

Windows10及以上（操作系统）Flask==3.0.3Flask_Login==0.6.3flask_sqlalchemy==3.1.1joblib==1.4.2keras==2.7.0matplotlib==3.8.3numpy==1.23.5pandas==2.0.3prophet==1.1.6python_dateutil==2.8.2scikit_learn==1.3.1tensorflow==2.7.4Werkzeug==2.0.3openpyxlPyQt5conda install -c conda-forge tcl=8.6.9 tk=8.6.9

目录说明

水库智能监测分析平台/
├── data/                         # 存放水库数据集（用于数据库初始化数据）
├── images/                       # 存放运行train_model.py产生的训练损失图和预测水位结果图
├── instance/                     # 存放初始化后的数据库
├── models/                       # 存放训练后的模型
├── static/                       # 静态资源文件
│   ├── css/                      # 存放页面样式
│   └── js/                       # 存放JavaScript页面交互
├── templates/                    # HTML 模板文件
│   ├── add_reservoir.html        # 数据管理菜单 - 添加水库信息页面
│   ├── alert_management.html     # 预警管理菜单
│   ├── auth_base.html            # 登录注册认证基础页面
│   ├── base.html                 # 系统主布局基础样式页
│   ├── dashboard.html            # 系统仪表盘 - 首页
│   ├── data_management.html      # 数据管理菜单
│   ├── data_visualization.html   # 数据可视化菜单
│   ├── edit_reservoir.html       # 数据管理菜单 - 编辑水库信息页面
│   ├── login.html                # 登录页面
│   ├── model_training.html       # 模型训练菜单
│   ├── profile_setting.html      # 个人设置菜单
│   ├── register.html             # 注册页面
│   ├── user_management.html      # 用户管理菜单
│   └── water_forecast.html       # 水位预测菜单
├── README.md                     # 项目说明文档
└── requirement.txt               # 项目依赖列表
├── run.py                        # Flask 应用主程序（运行启动项目）
└── train_model.py                # 模型训练

右键运行 run.py 后，浏览器输入地址：127.0.0.1:5000 访问系统。

视频演示（效果图）

基于Flask、Bootstrap及深度学习的水库智能监测分析平台