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人工智能学习：逻辑回归

news 2025/10/11 7:44:37

1. 逻辑回归

用来解决分类问题。

1.1 Loss函数

对数似然损失

2. 分类的评估方法

2.1 精确率与召回率

召回率：预测真实样本正确的概率。

2.1.1 混淆矩阵

3. ROC曲线与AUG指标

图片出自13-ROC曲线与AUC指标_哔哩哔哩_bilibili

http://www.dtcms.com/a/465701.html

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