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类也有修饰器，他的逻辑类似：接收一个类，返回一个修改后的类。例如
- 添加新的方法或属性（如示例中的 log 方法）。
- 修改原有方法（如替换 init 方法，添加日志）。
- 甚至可以返回一个全新的类（继承或组合原类）。
通过类装饰器，可以在不修改类内部代码的情况下，为多个类统一添加功能（如日志、统计）
类装饰器 vs 函数装饰器：核心区别
| 特性 | 函数装饰器 | 类装饰器 |
|---|---|---|
| 作用对象 | 函数（function） | 类（class） |
| 传入参数 | 接收函数作为参数（def decorator(func):） | 接收类作为参数（def decorator(cls):） |
| 返回值 | 返回包装后的函数（通常是闭包） | 返回修改后的类（可以是原类或新类） |
| 常见用途 | 修改函数行为（如日志、计时、权限验证） | 修改类的结构（如添加属性、方法、修改初始化逻辑） |
| 核心逻辑 | 用闭包包裹函数，在不修改函数代码的前提下扩展功能 | 直接修改类的定义（如添加/替换方法、属性） |
复习类和函数的知识点，写下自己过去29天的学习心得，如对函数和类的理解，对python这门工具的理解等，未来再过几个专题部分我们即将开启深度学习部分。
函数：将实现某一部分特定功能的代码封装起来，之后重复调用会很方便
类：将属性和方法集成到一起，并且可以继承，结构性非常清晰，避免很多重复操作。
Python：无论是画图还是对结构化数据的处理都非常方便，并且有科学计算库，对数据集处理相当方便，预处理，调用机器学习库，预测结果yyds！！
@浙大疏锦行