OpenCV(三)：保存文件

保存图像

函数定义

cv2.imwrite(filename, img[, params]) -> retval

参数说明

参数名	类型	说明
filename	str	要保存的文件路径，例如 "output.jpg"、"./result.png"
img	numpy.ndarray	要保存的图像（通常是 cv2.imread() 或图像处理的结果）
params	可选参数列表	保存时的附加参数（如压缩质量、PNG 压缩级别等）

返回值

• True：保存成功
• False：保存失败（如路径错误、无权限等）

常见参数（params）

文件类型	参数示例	说明
JPEG	[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90]	图像质量（0~100，默认95）
PNG	[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 3]	压缩等级（0~9，默认3）
WebP	[cv2.IMWRITE_WEBP_QUALITY, 80]	图像质量（0~100）
TIFF	[cv2.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION, 1]	TIFF 压缩方式

对比总结

格式	特点	是否支持透明	压缩类型	参数
JPG	最常用，体积小，轻微失真	否	有损	cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY
PNG	无损，适合图形/透明图	是	无损	cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION
WEBP	高压缩率，支持透明	是	有损 / 无损	cv2.IMWRITE_WEBP_QUALITY，cv2.IMWRITE_WEBP_LOSSLESS
TIFF	高精度，科研常用	是	可选多种压缩方式	cv2.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION
BMP	无压缩，简单格式	否	无压缩	无参数

示例

示例1：保存JPEG图像

import cv2# 读取图像
img = cv2.imread("input.jpg")# 保存为不同质量的JPEG
cv2.imwrite("output_95.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 95])
cv2.imwrite("output_50.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50])print("图像保存成功！")

示例2：保存PNG并设置压缩级别

import cv2img = cv2.imread("input.jpg")# 压缩等级0（无压缩）
cv2.imwrite("output_no_compress.png", img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])# 压缩等级9（最高压缩）
cv2.imwrite("output_high_compress.png", img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 9])

示例3：保存为 WebP 格式（高压缩、支持透明）

import cv2# 读取一张图片
img = cv2.imread("input.jpg")# WebP质量范围：0~100，值越高质量越好，文件越大（默认80）
cv2.imwrite("output_webp_80.webp", img, [cv2.IMWRITE_WEBP_QUALITY, 80])
cv2.imwrite("output_webp_20.webp", img, [cv2.IMWRITE_WEBP_QUALITY, 20])print("WebP 保存完成！")

示例4：保存为 TIFF 格式（适合高精度图像）

import cv2
import numpy as np# 创建示例图像（16位灰度）
gray16 = np.random.randint(0, 65535, (480, 640), dtype=np.uint16)# 保存为 TIFF（默认不压缩）
cv2.imwrite("output_default.tiff", gray16)# 指定压缩方式（例如 LZW 压缩）
cv2.imwrite("output_tiff_lzw.tiff", gray16, [cv2.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION, 5])print("TIFF 保存完成！")

说明：

参数值	含义
1	无压缩 (None)
5	LZW 压缩（无损）
7	JPEG 压缩（有损）
32946	Deflate 压缩
8	PackBits 压缩

保存视频

函数定义

cv2.VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor])

参数说明

参数	类型	说明
filename	str	输出视频文件路径，例如 "output.mp4"
fourcc	int	编码格式标识（FourCC 编码）
fps	float	帧率（每秒帧数）
frameSize	(width, height)	每帧的宽高
isColor	bool	是否为彩色视频（默认为True）

常见 FourCC 编码

编码	说明	常用容器
'XVID'	常见AVI编码	.avi
'MJPG'	Motion JPEG	.avi
'MP4V'	MPEG-4视频编码	.mp4
'H264'	H.264编码（需系统支持）	.mp4
'avc1'	H.264兼容编码	.mp4

示例1：从摄像头保存视频(mp4v)

import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)  # 打开摄像头
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 20.0, (640, 480))while True:ret, frame = cap.read()if not ret:breakout.write(frame)  # 写入一帧cv2.imshow('frame', frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakcap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

示例2：从摄像头保存视频(h264)

import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)  # 打开摄像头
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'H264')
out = cv2.VideoWriter('output_h264.mp4', fourcc, 25.0, (640, 480))while True:ret, frame = cap.read()if not ret:breakout.write(frame)  # 写入一帧cv2.imshow('frame', frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakcap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

保存结构化数据（XML / YAML）

函数定义

cv2.FileStorage(filename, flags)

常见标志

标志	说明
cv2.FILE_STORAGE_WRITE	写模式
cv2.FILE_STORAGE_READ	读模式
cv2.FILE_STORAGE_APPEND	追加模式

示例：保存与读取 YAML 文件

import cv2
import numpy as np# 创建数据
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=np.float32)
scalar = 42# 保存到文件
fs = cv2.FileStorage("data.yaml", cv2.FILE_STORAGE_WRITE)
fs.write("Matrix", matrix)
fs.write("Scalar", scalar)
fs.release()# 从文件读取
fs = cv2.FileStorage("data.yaml", cv2.FILE_STORAGE_READ)
mat = fs.getNode("Matrix").mat()
val = fs.getNode("Scalar").real()
fs.release()print("读取的Matrix:\n", mat)
print("读取的Scalar:", val)

总结

功能	API	文件类型	备注
保存图像	cv2.imwrite()	JPG、PNG、TIFF、WEBP等	支持压缩参数
保存视频	cv2.VideoWriter	AVI、MP4等	需指定编码器和帧率
保存结构化数据	cv2.FileStorage	XML、YAML	适用于矩阵、参数保存