京东一面首页数据庞大需要调用50+接口如何做到毫秒级响应

1、京东面试题

题目：
京东首页需要展示的数据是非常多的，需要调用50+以上的接口，但是京东首页响应却是毫秒级的，如果是你，你需要怎么去实现这个？

需要先了解结构图：

2、实现结构分析

3、将50+接口合并为3-5个聚合接口实现方案

// Spring WebFlux 实现响应式聚合
@RestController
public class AggregationController {// 注入各个微服务客户端@Autowired private ProductService productService;@Autowiredprivate PromotionService promotionService;@GetMapping("/aggregated/home")public Mono<Map<String, Object>> getHomePageData(@RequestHeader String userId,@RequestParam String locationId) {return Mono.zip(// 并行调用三个核心服务productService.getRecommendations(userId).onErrorResume(e -> Mono.just(Collections.emptyList())),promotionService.getActivePromotions(locationId).timeout(Duration.ofMillis(300)),userService.getUserRecentBrowse(userId).subscribeOn(Schedulers.parallel())).map(tuple -> {// 数据组装Map<String, Object> result = new HashMap<>();result.put("products", tuple.getT1());result.put("promotions", tuple.getT2());result.put("history", tuple.getT3());// 字段过滤return filterUnnecessaryFields(result); });}// 字段过滤逻辑private Map<String, Object> filterUnnecessaryFields(Map<String, Object> data) {// 使用JSON Path或手动过滤...}
}

4、聚合调用和直接使用CompletableFuture异步调用差异

5、请求折叠的用途

使用背景：
在某一个场景大量访问同一个热点数据时，使用请求折叠能解决缓存击穿和高并发重复查询问题（当大量请求来访问只有第一次实际加载了数据，后续相同请求都走缓存处理）。