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前言

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为避免被目标网站识别为爬虫，可从请求头设置、请求频率控制、模拟用户行为、使用代理、处理验证码和会话管理等多个方面采取措施，以下是详细介绍：

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1. 合理设置请求头

• User - Agent 伪装：网站通常会通过User - Agent字段判断请求是否来自合法的浏览器。使用fake - useragent库可以随机生成不同的User - Agent，模拟各种浏览器和设备的访问。

from fake_useragent import UserAgent
import requestsua = UserAgent()
headers = {'User - Agent': ua.random
}
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url, headers=headers)

• 其他请求头：还可以设置Referer、Accept、Accept - Language等请求头，使其更符合真实用户的请求。例如，Referer可以设置为目标网站的上一级页面。

2. 控制请求频率

设置合理的请求间隔：避免短时间内发送大量请求，模拟真实用户的浏览速度。可以使用time.sleep()函数在每次请求之间添加适当的延迟。

import requests
import timeurls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']
for url in urls:response = requests.get(url)time.sleep(2)  # 每隔2秒发送一次请求

根据网站规则调整：查看目标网站的robots.txt文件，了解其对爬虫的限制和要求，按照规则调整请求频率。

3. 模拟真实用户行为

• 浏览路径模拟：在爬取过程中，模拟真实用户的浏览路径，先访问网站的首页、导航页等，再进入目标页面。例如，在访问视频页面之前，先访问网站的首页和分类页面。
• 操作行为模拟：如果网站有搜索、点击等交互操作，可以在代码中模拟这些操作。比如，使用selenium库模拟用户在搜索框中输入关键词、点击搜索按钮等操作。

4. 使用代理 IP

• 隐藏真实 IP 地址：使用代理 IP 可以隐藏爬虫的真实 IP 地址，避免因单个 IP 的频繁请求而被封禁。可以使用免费或付费的代理服务提供商提供的代理 IP。

import requestsproxies = {'http': 'http://proxy.example.com:8080','https': 'http://proxy.example.com:8080'
}
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url, proxies=proxies)

• IP 池轮换：建立一个 IP 池，定期轮换使用不同的代理 IP，增加反爬的难度。

5. 处理验证码

• 手动识别：对于简单的验证码，可以手动输入。在代码中使用input()函数提示用户输入验证码。

import requestsurl = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
if 'captcha' in response.text:captcha = input("请输入验证码: ")# 携带验证码再次发送请求data = {'captcha': captcha}response = requests.post(url, data=data)

• 第三方验证码识别服务：对于复杂的验证码，可以使用第三方验证码识别服务，如打码平台（云打码、超级鹰等）。

6. 会话管理

保存和复用 Cookie：网站会通过 Cookie 来跟踪用户的会话状态。在爬取过程中，保存服务器返回的 Cookie 信息，并在后续的请求中携带这些 Cookie，让服务器认为是同一个用户在持续访问。

import requestssession = requests.Session()
url = 'https://example.com/login'
# 登录操作
data = {'username': 'your_username', 'password': 'your_password'}
session.post(url, data=data)# 后续请求使用同一个会话
url = 'https://example.com/video'
response = session.get(url)

• 模拟登录状态：有些网站需要用户登录才能访问内容，在爬虫中模拟用户登录，获取有效的会话信息后再进行爬取。

Python 3.13.2 安装教程（附安装包）：https://blog.csdn.net/2501_91193507/article/details/146770362