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腾讯滑块验证码自动分析工具：原理与实现

项目简介

滑块验证码是网站常用的安全验证方式，需要用户将滑块拖动到正确位置以验证身份。本项目开发了一个自动化工具，通过计算机视觉技术，能够分析腾讯滑块验证码并精确计算滑块需要移动的距离。该工具可用于自动化测试、安全研究和验证码优化等领域。

技术栈：Python、OpenCV、PIL(Pillow)、Matplotlib、NumPy

核心功能

• 自动解析验证码CSS样式信息
• 下载并处理背景图和滑块图片
• 使用多种模板匹配算法寻找最佳匹配位置
• 生成可视化结果，直观展示匹配效果
• 计算精确的滑块移动距离
• 输出详细的JSON结果

工作原理

1. CSS解析与参数提取

验证码显示时，网站会加载两张图片：背景图和滑块图。这些图片的显示位置、尺寸和裁剪方式通过CSS控制。我们的工具首先解析验证码的CSS样式，提取以下关键信息：

{"bg": {"url": "https://turing.captcha.qcloud.com/...","width": 340.0,"height": 242.857,"position": {"top": 0, "left": 0},"background-size": "100%","background-position":