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以下是对 pytest 官方 Tutorial 的详细解析，结合代码示例和关键概念说明，帮助你逐步掌握 pytest 的核心功能。
1. 安装与运行第一个测试
安装
pip install -U pytest验证安装：
pytest --version第一个测试文件
创建文件 test_sample.py：
# test_sample.py
def func(x):return x + 1def test_func():assert func(3) == 4 # 断言：验证 func(3) 的结果是否为 4运行测试
pytest test_sample.py输出解析：
pytest会自动发现以test_开头的文件（如test_sample.py）和函数（如test_func）。- 若断言失败，会显示详细的错误信息（如实际值和期望值的差异）。
2. 断言（Assertions）
pytest 直接使用 Python 的 assert 语句，无需复杂的断言方法。例如：
def test_integers():a = 5b = 6assert a + 1 == b # 验证 a+1 是否等于 bdef test_strings():s = "hello"assert s.upper() == "HELLO" # 验证字符串大写转换关键点：
- 断言失败时，pytest 会显示失败的具体表达式（如
assert 5 + 1 == 7会明确提示6 != 7）。
3. 测试类（Test Classes）
将相关测试组织到类中，类名需以 Test 开头，方法名以 test_ 开头：
# test_class.py
class TestClass:def test_one(self):x = "this"assert "h" in x # 验证字符串包含字符 'h'def test_two(self):x = "hello"assert hasattr(x, "check") # 验证对象是否有 'check' 属性（预期失败）运行方式：
pytest test_class.py -v # -v 显示详细输出输出示例：
test_class.py::TestClass::test_one PASSED
test_class.py::TestClass::test_two FAILED4. 跳过测试（Skipping Tests）
使用 @pytest.mark.skip 跳过特定测试：
# test_skip.py
import pytest@pytest.mark.skip(reason="暂时跳过此测试")
def test_skip_example():assert False # 此测试会被跳过，不会执行运行结果：
test_skip.py::test_skip_example SKIPPED (暂时跳过此测试)5. 参数化测试（Parametrization）
通过 @pytest.mark.parametrize 对同一测试函数传入多组参数：
# test_parametrize.py
import pytest@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [(1, 2, 3),(4, 5, 9),(10, 20, 30),
])
def test_add(a, b, expected):assert a + b == expected运行结果：
test_parametrize.py::test_add[1-2-3] PASSED
test_parametrize.py::test_add[4-5-9] PASSED
test_parametrize.py::test_add[10-20-30] PASSED优势：避免重复代码，覆盖多组输入场景。
6. Fixture（测试夹具）
Fixture 用于提供测试所需的资源（如数据库连接、临时文件等），通过 @pytest.fixture 定义：
# test_fixture.py
import pytest@pytest.fixture
def sample_data():return [1, 2, 3] # 提供测试数据def test_sum(sample_data):assert sum(sample_data) == 6 # 使用 fixture 提供的数据运行方式：
pytest test_fixture.py -v关键点：
- Fixture 可以跨多个测试函数复用。
- 支持作用域（如
scope="module"表示整个模块共享一个 Fixture 实例）。
7. 临时目录与文件（tmp_path Fixture）
pytest 内置 tmp_path Fixture，用于创建临时目录和文件：
# test_tmp_path.py
def test_create_file(tmp_path):d = tmp_path / "subdir" # 创建子目录d.mkdir()p = d / "hello.txt" # 创建文件p.write_text("Hello, pytest!")assert p.read_text() == "Hello, pytest!"assert len(list(tmp_path.iterdir())) == 1 # 验证目录内容用途：测试文件操作时无需清理临时文件。
8. 捕获异常（Exception Testing）
使用 pytest.raises 验证代码是否抛出预期异常：
# test_exception.py
import pytestdef test_zero_division():with pytest.raises(ZeroDivisionError): # 验证是否抛出 ZeroDivisionError1 / 0扩展：还可检查异常的具体信息：
with pytest.raises(ValueError) as excinfo:int("xyz")
assert "invalid literal" in str(excinfo.value)9. 标记（Markers）
通过标记（如 @pytest.mark.slow）分类测试，选择性运行：
# test_markers.py
import pytest@pytest.mark.slow
def test_slow_function():import timetime.sleep(2)assert True# 运行时指定标记
# pytest -m slow # 仅运行标记为 slow 的测试
# pytest -m "not slow" # 排除 slow 测试10. 配置文件（pytest.ini）
通过配置文件 pytest.ini 自定义 pytest 行为（如设置默认命令行选项）：
# pytest.ini
[pytest]
addopts = -v -ra # 默认启用详细输出 (-v) 和失败重试 (-ra)
testpaths = tests # 指定测试目录