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1、运行本地模型

1.1、下载Ollama

官网下载：Ollama

1.2、安装LLM大模型

Ollama官网搜索模型，复制命令：

在终端中粘贴下载，下载完成后可以输入对话，表示安装成功。

使用命令：ollama list 可以列出已经安装的大模型，NAME后面有用。 

1.3、设置模型供应商

首先编辑dify/docker/.env文件，在文件末尾添加：

# 启用自定义模型
CUSTOM_MODEL_ENABLED=true
# 指定 Olama 的 API地址（根据部署环境调整IP）
OLLAMA_API_BASE_URL=host.docker.internal:11434

然后在dify/docker目录下打开终端管理员，输入命令启动dify。

docker compose up -d

打开：http://localhost/install，登录Dify，点击用户设置。

 点击“模型供应商”，选择ollama，点击安装。

安装成功后，点击添加模型。

弹出的对话框中填入ollama list中的模型NAME，基础URL填入：http://host.docker.internal:11434

 

随后保存。 

1.4、添加模型成功后但不成功

保存后，Ollama下显示模型为0个，重启Dify多次，重新添加模型多次仍一样。

中间尝试多种办法，比如在.env文件末尾添加：

PLUGIN_WORKING_PATH=/app/cwd # --无效！

又如在dify/docker/docker-compose.yaml的plugin_daemon下修改以下代码：

PYTHON_ENV_INIT_TIMEOUT: ${PYTHON_ENV_INIT_TIMEOUT:-640}
PLUGIN_MAX_EXECUTION_TIMEOUT: 2400 
PIP_MIRROR_URL: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

然后重新执行docker compose up -d，也没有效果。

最后在docker-compose.yml文件中的worker，api和plugin_daemon 添加配置：

REMOTE_INSTALL_URL: http://${EXPOSE_PLUGIN_DEBUGGING_HOST:-localhost}:${EXPOSE_PLUGIN_DEBUGGING_PORT:-5003}

并在dify/docker/.env 最后一行添加配置：

REMOTE_INSTALL_URL=http://${EXPOSE_PLUGIN_DEBUGGING_HOST:-localhost}:${EXPOSE_PLUGIN_DEBUGGING_PORT:-5003}

最后重启Dify，居然就可以了！

将Ollama的模型设置系统模型中去。

然后新建聊天应用，成功启动了聊天窗口！

2、添加在线大模型

首先要获取大模型的API-key，比如阿里的通义千问：

然后在Dify中的模型供应商中安装通义千问，再添加模型时粘贴API-KEY，就可以加入通义千问的所有大模型了：

刚开始在系统模型设置中设置在线大模型时，也不能使用，总是显示internal error什么的。

按前文1.4修改dify的docker配置后，居然就可以了！