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在 Python 中，yield 通常被认为是“生成多个值”的工具，但其实它的作用远不止如此。尤其当我们配合 .send() 方法使用时，yield 不只是“抛出值”，还变成了一个表达式 —— 能够接收来自外部的输入。

这篇文章将深入解释两个关键问题：

• yield 表达式的值是从哪来的？
• 使用 send() 和不使用 send() 的区别是什么？

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一、基本示例

def greeter():name = yield "你是谁？"yield f"你好，{name}"g = greeter()
print(next(g))         # 输出: 你是谁？
print(g.send("张三"))  # 输出: 你好，张三

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重点一：send(x) 会把 x 赋值给上一个 yield 表达式

让我们重点关注这一行代码：

name = yield "你是谁？"

这是一个“暂停点 + 接收点”：

• yield "你是谁？" 会将 "你是谁？" 发出（返回给调用者），并暂停函数；

• 当我们调用 g.send("张三") 时，Python 会：

  • 恢复生成器的执行；
  • 把 "张三" 作为 yield 表达式的返回值；
  • 也就是：name = "张三"。

✅ 图示等价理解：

name = yield "你是谁？"
# 调用 g.send("张三") 后，相当于：
name = "张三"

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重点二：如果不用 send()，yield 表达式的值是 None

来看另一个例子：

def greeter():name = yield "你是谁？"print(f"你好，{name}")g = greeter()
print(next(g))    # 第一次执行，返回 "你是谁？"
print(next(g))    # 第二次执行，没有 send，name 是多少？

✅ 输出：

你是谁？
你好，None

因为第二次使用的是 next(g)，而不是 send(x)，所以：

yield 表达式的返回值默认是 None。

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二、完整对比总结表

操作方式	功能说明	yield 表达式的值
next(generator)	恢复执行但不提供返回值	None
generator.send(x)	恢复执行并将 x 作为返回值	x（赋值给 yield 表达式）

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三、思维模型类比：问答式通信

question = yield "你是谁？"

• yield 提出一个问题；
• 外部使用 send("张三") 作为回答；
• 于是 question = "张三"。

这就像是协程之间的双向通信，是构建调度器、LLM代理、LangGraph等系统的核心通信模式。

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四、以三段式协程对话为例

def dialogue():name = yield "你是谁？"age = yield f"你好，{name}，你几岁？"yield f"{name}，你今年 {age} 岁了！"g = dialogue()
print(next(g))           # → "你是谁？"
print(g.send("张三"))    # → "你好，张三，你几岁？"
print(g.send(18))        # → "张三，你今年 18 岁了！"

输出：

你是谁？
你好，张三，你几岁？
张三，你今年 18 岁了！

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五、总结

• yield 可以是表达式；
• send(x) 把 x 作为上一个 yield 表达式的返回值；
• 如果不用 send() 而用 next()，返回值默认是 None；
• yield + send() 构成了 Python 协程通信的基础机制。

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🔚 推荐阅读

• Python官方文档：yield expressions
• PEP 342 – Coroutines via Enhanced Generators