conda命令速查

如是我闻

🔹 常用 Conda 命令一览

📦 环境管理

# 创建新环境（指定 Python 版本）
conda create -n myenv python=3.9# 激活环境
conda activate myenv# 退出环境
conda deactivate# 删除环境
conda remove -n myenv --all# 查看已有环境
conda env list

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📦 包管理

# 安装包
conda install numpy
conda install -c conda-forge numpy   # 指定源安装# 更新包
conda update numpy# 删除包
conda remove numpy# 查看已安装的包
conda list# 搜索包
conda search numpy

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📦 环境导入与导出

# 导出当前环境到文件
conda env export > environment.yml# 根据 yml 文件创建环境
conda env create -f environment.yml# 更新环境（根据 yml 文件）
conda env update -f environment.yml

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📦 Conda 自身更新

# 更新 conda
conda update conda# 更新 anaconda（包含所有基础包）
conda update anaconda

🔹 Conda 的主要用途

1. 环境管理（Environment Management）

   • 可以为不同项目创建独立的 Python 环境，避免依赖冲突。
   • 比如：项目 A 需要 Python 3.8，项目 B 需要 Python 3.10，就可以分别建立环境。

2. 包管理（Package Management）

   • 类似 pip，但 conda 支持跨语言（不仅是 Python，还包括 R、C 等）的包。
   • 可以从 Anaconda repo 或 conda-forge 安装高效编译过的科学计算包（如 numpy, pytorch, tensorflow）。

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以上