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1. 请介绍一下 MySQL 常见的存储引擎（如 InnoDB、MyISAM），它们的特点分别是什么？在什么场景下适合使用 InnoDB，什么场景下适合使用 MyISAM？
- InnoDB：
特点：支持事务，具有 ACID 特性；支持外键约束；采用行级锁，并发性能较好；有崩溃恢复能力；支持聚簇索引。
适用场景：适用于对数据完整性和并发要求较高的场景，如在线事务处理（OLTP）系统，像电商系统中的订单、库存管理等。 - MyISAM：
特点：不支持事务和外键；采用表级锁，并发性能较差；不支持崩溃恢复；索引和数据是分开存储的。
适用场景：适用于对读性能要求较高，对事务要求不高的场景，如数据仓库、日志记录等。
2. 在 MySQL 中，事务的四大特性（ACID）分别是什么？如何在 Java 代码中使用 JDBC 来管理 MySQL 事务？请举例说明。
ACID 特性：
- 原子性（Atomicity）：事务是一个不可分割的操作序列，要么全部执行成功，要么全部失败回滚。
- 一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库的状态保持一致。
- 隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应该影响其他事务的执行。
- 持久性（Durability）：事务一旦提交，其对数据库的改变是永久的。
3. 索引的作用和原理
- 作用：索引可以提高数据库的查询效率，减少数据库的 IO 操作。
- 原理：索引是一种数据结构，它将表中的某些列的值进行排序，并建立一个映射关系，通过这个映射关系可以快速定位到数据所在的位置。
4. 常见索引类型
- B 树索引：是一种平衡的多路搜索树，适用于范围查询和排序操作。
- 哈希索引：通过哈希函数将索引列的值映射到一个哈希表中，适用于等值查询。
5. 索引不是越多越好
不是；索引会占用额外的存储空间，并且在插入、更新和删除数据时，需要维护索引，会影响数据库的写入性能
6. 优化索引的使用
- 只对经常用于查询条件、排序和连接的列创建索引。
- 避免在低选择性的列上创建索引。
- 定期对索引进行优化和重建。
7. 当你发现 MySQL 数据库的查询性能较差时，你会从哪些方面进行优化？请举例说明。
- 索引优化：对经常用于查询条件、排序和连接的列创建索引。例如，如果经常根据 user_id 进行查询，可以在 user_id 列上创建索引。
- SQL 语句优化：避免使用子查询，尽量使用 JOIN 代替；避免使用 SELECT *，只选择需要的列。
- 数据库配置优化：调整数据库的参数，如 innodb_buffer_pool_size 等。
- 表结构优化：合理设计表结构，避免数据冗余。
8. 主从复制的原理和作用
- 原理：主从复制是指将主数据库的变更记录到二进制日志（binlog）中，从数据库通过 I/O 线程读取主数据库的 binlog，并将其应用到自己的数据库中。
- 作用：提高数据库的可用性和读写性能，实现数据的备份和灾难恢复。
9. Java 应用实现读写分离的思路和步骤
思路：将读操作指向从数据库，将写操作指向主数据库。
步骤：
配置主从数据库，确保主从复制正常工作。
在 Java 应用中，使用多个数据源分别连接主数据库和从数据库。
根据 SQL 语句的类型（读或写）选择不同的数据源。可以通过 AOP 或自定义注解来实现。
10.MySQL 中有哪些常见的锁类型（如共享锁、排他锁、行锁、表锁等）？它们的区别是什么？
- 共享锁（Shared Lock）：多个事务可以同时对同一资源加共享锁，共享锁之间是兼容的，但共享锁与排他锁不兼容。
- 排他锁（Exclusive Lock）：一个事务对资源加排他锁后，其他事务不能再对该资源加任何类型的锁。
- 行锁（Row Lock）：锁定表中的某一行数据，并发性能较好。
- 表锁（Table Lock）：锁定整个表，并发性能较差。