搭建企业知识库windows10+Ollama+deepseek+ragflower

准备工作：

1、windows10 取消掉IIS，否则后面出现80端口占用，避坑1.

一、安装Ollama，文末附百度网盘，我当时是直接下载不了的，绕了弯才弄到的程序。避坑2.

1、默认Ollama安装路径
C:\Users\%username%\AppData\Local\Programs\Ollama

2、删除默认 启动
  %APPDATA%\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup

打开「系统环境变量」，新建一个系统变量OLLAMA_MODELS ，然后设置ollama模型的存储路径。

变量名：OLLAMA_MODELS

变量值（路径）：D:\Work\ollama\models

Ollama API 的默认访问地址和侦听端口是http://localhost:11434，

 允许浏览器跨域请求（可选）：
Ollama 默认只允许来自127.0.0.1和0.0.0.0的跨域请求，如果你计划在其它前端面板中调用 Ollama API，比如Open WebUI，建议放开跨域限制：

变量名：OLLAMA_ORIGINS

变量值：*

二、下载deepseek模型：ollama run deepseek-r1:1.5b

执行指令ollama run <模型名称>，首次执行会从模型库中下载模型，所需时间取决于你的网速和模型大小。模型库地址：https://ollama.org.cn/library

检查ollama是否运行：进入http://loacalhost:11434

如果觉得直接在黑框里运行不优雅，可以将Ollama接入到成熟的UI系统中，比如Open WebUI，地址如下：
https://github.com/ollama/ollama?tab=readme-ov-file#community-integrations

三、安装dockerDesktop ,下载并安装。

1、一定要更改resource的保存路径，否则都在C盘，会导致你C盘空间不足，后面以为死机，又重新安装 dockerDesktop ，带来一大堆报错麻烦。避坑3、4、5

配置docker 源

{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
    "https://registry.docker-cn.com",
    "http://hub-mirror.c.163.com",
    "https://mirror.ccs.tencentyun.com"
  ]
}

{
    "registry-mirrors": [
        "https://docker.rainbond.cc"
    ]
}

----------------------------------

{"builder": {"gc": {"defaultKeepStorage": "20GB","enabled": true}},"experimental": false,"registry-mirrors": ["https://2a6bf1988cb6428c877f723ec7530dbc.mirror.swr.myhuaweicloud.com","https://docker.m.daocloud.io","https://hub-mirror.c.163.com","https://mirror.baidubce.com","https://your_preferred_mirror","https://dockerhub.icu","https://docker.registry.cyou","https://docker-cf.registry.cyou","https://dockercf.jsdelivr.fyi","https://docker.jsdelivr.fyi","https://dockertest.jsdelivr.fyi","https://mirror.aliyuncs.com","https://dockerproxy.com","https://mirror.baidubce.com","https://docker.m.daocloud.io","https://docker.nju.edu.cn","https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://mirror.iscas.ac.cn","https://docker.rainbond.cc","https://registry.docker-cn.com","http://f1361db2.m.daocloud.io","https://dockerhub.azk8s.cn","https://ud6340vz.mirror.aliyuncs.com","https://reg-mirror.qiniu.com","https://mirror.ccs.tencentyun.com"]
}

------------------------------------
Docker 中国官方镜像    https://registry.docker-cn.com
DaoCloud 镜像站    http://f1361db2.m.daocloud.io
Azure 中国镜像    https://dockerhub.azk8s.cn

阿里云    https://ud6340vz.mirror.aliyuncs.com
七牛云    https://reg-mirror.qiniu.com
网易云    https://hub-mirror.c.163.com
腾讯云    https://mirror.ccs.tencentyun.com

四、下载并配置ragflow，国外上不去，国内也也能找到，67M不大。

然后再ragflow目录中

ragflow-main\docker\.env

把下面这句注释掉，这样能开启自带的embedding models.可以参考说明：

#RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.17.2-slim

把下面这句取消注释：
RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.17.2

五、通过ragflower下载所需要的docker容器：

D:\bak\ragflow-main\ragflow-main>docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

执行过程中报这个错的时候：
unable to get image 'mysql:8.0.39': error during connect: Get " http://%2F%2F.%2Fpipe%2FdockerDesktopLinuxEngine/v1.48/images/mysql:8.0.39/json ": open //./pipe/dockerDesktopLinuxEngine: The system cannot find the file specified.

我尝试了很多方法，最后在deepseek里面看到要确保:
 确认Docker Desktop服务已启动‌
‌Windows系统‌：
检查任务管理器中的Docker Desktop进程是否运行‌8。
若未运行，手动启动Docker Desktop应用程序。

我一直以为docker compose  和打开docke Desktop 是一回事。最后手动把这里打开了，才好。耽误了我好长时间，还以为是 因为国内连不上国外的docker源的原因。

docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d 

这里要下载好长时间，

一切都完成后，执行：

http://localhost/login   如果注册账号 提示网络错误，疑为 ragflow 没有配置好，可能需要等待。机器性能不好的话，只能等。