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数据（data）：可被计算机接受处理的符号总称

数据元素（data element）：数据的基本单位，常作为一个整体进行考虑和处理

一个数据元素可以由若干个数据项（data item）组成

 

数据对象（data object）：性质相同的数据元素集合

 

数据结构（data structure）：相互之间存在特定关系的数据元素集合

 

Data_Structure ＝ ｛D，R｝

Data object（D） + Specific existing relationships（R）

 

逻辑结构：描述数据元素间逻辑关系

物理结构/存储结构：数据结构在计算机中的表示

 

按某种物理结构存储数据时，要能恢复其逻辑结构

 

数据类型（data type）：值集合和值集合上操作的总称

 

原子类型（atom type）

结构类型（structure type）

作用：实现信息隐藏

 

抽象数据类型（abstract data type）：（数据类型是抽象数据类型的物理实现）数据类型的延伸（值集合和值集合上的操作/数学模型和模型上的操作），是一个三元组，（D，R，P）

P -＞ 对数据的操作/处理

抽象在何处：不关注其物理实现，抓住本质，忽略细节

例如：语文成绩，不关注是浮点还是整型

 

集合结构（sets）：none specific relationship

线性结构（linear）

树形结构（tree structure）

可将树组织成堆（heap）

图结构（graph）

网（net）：带权图

 

 

线性表（linear list）：逻辑结构

顺序表和链表是常用的实现线性表的数据结构

堆栈与队列（stack queue）：有特定特征的线性表，两种数据结构

字符串（String）：特殊的线性结构，以字符为元素

不讲也不考

 

树（tree）：逻辑上表示结点层次关系的非线性结构

 

graph/net：一个结点集合和一个边集合

 

 

 

算法（algorithm）：为解决问题的一系列操作

特征：

finity（有限）

certainty（确定/无二义）

feasibility（可行）

input（输入）

output（输出）

 

设计要求：

正确correctness（对几组数据/对苛刻数据/对所有合法数据）

可读性（readability）

健壮性（robustness）（处理异常情况）

efficiency and low storage（高效低耗）

 

 

算法上界（worst）和下界（best）

O表示上界