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作者：来自 Elastic Aditya Tripathi, Hemant Malik
Elastic 现已与 NVIDIA Enterprise AI Factory 验证设计集成，为用户提供推荐的本地向量数据库。该验证设计为企业构建和部署本地 AI Factory 提供了框架。
Elasticsearch：适用于 NVIDIA AI Factory 的企业级向量数据库
验证设计结合了 NVIDIA 加速计算与 AI 软件，优化了 AI 模型部署、多模态数据提取以及使用 Elasticsearch 的嵌入生成 —— 一个经过大规模验证的向量数据库，可用于存储和搜索所有 AI 数据。客户可以在 NVIDIA AI Factory 上使用 Elasticsearch，通过验证设计构建 agentic AI 应用。
与 Elasticsearch 搭配的 NVIDIA Enterprise AI Factory 验证设计，帮助企业通过完整的预构建蓝图加速 AI 应用。
但这项合作还有更多亮点 —— 想想 GPU 加速的向量搜索！
接下来是什么？
Elastic 将使用 NVIDIA cuVS —— 一个开源 GPU 加速向量搜索库 —— 创建新的 Elasticsearch 插件，在两个关键领域引入 GPU 加速：
- 索引构建时间：借助 NVIDIA GPU，可以减少在 Elasticsearch 中构建和更新向量索引所需的时间。
- 查询性能：通过 GPU 加速执行 kNN 向量搜索，目标是实现更低的延迟和更高的吞吐量，以支持 Elasticsearch 中的实时 AI 应用。
这次与 NVIDIA 的 GPU 加速合作将建立在 Elastic 团队之前的优化基础之上，包括 CPU SIMD、BBQ（更优的二进制量化）和更快的过滤式 HNSW，使 Elasticsearch 成为用户首选的向量数据库。敬请关注 Elasticsearch Labs 的更多更新。
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原文：Elasticsearch is a recommended vector database in the NVIDIA Enterprise AI Factory validated design | Elastic Blog