二分查找-I(C++)
目录
1 问题描述
1.1 示例1
1.2 示例2
1.3 示例3
2 解题思路
2.1 二分查找法
3 代码实现
4 代码解析
4.1 初始化
4.2 二分法查找
4.3 返回结果
5 总结
1 问题描述
请实现无重复数字的升序数组的二分查找
给定一个 元素升序的、无重复数字的整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标(下标从 0 开始),否则返回 -1
数据范围:0≤len(nums)≤2×1050≤len(nums)≤2×105 , 数组中任意值满足 ∣val∣≤109∣val∣≤109
进阶:时间复杂度 O(logn)O(logn) ,空间复杂度 O(1)O(1)
1.1 示例1
输入:
[-1,0,3,4,6,10,13,14],13
返回值:
6
说明:
13 出现在nums中并且下标为 6
1.2 示例2
输入:
[],3
返回值:
-1
说明:
nums为空,返回-1
1.3 示例3
输入:
[-1,0,3,4,6,10,13,14],2
返回值:
-1
说明:
2 不存在nums中因此返回 -1
2 解题思路
首先,定义左右边界 left
和 right
,并进行边界检查,若数组为空,则直接返回 -1
。接着,进入 while
循环,采用二分查找法进行搜索。mid
计算方式为 left + (right - left + 1) / 2
,确保 mid
更靠近右侧,以防止死循环。当 nums[mid]
小于等于 target
时,说明目标值可能在 mid
及其右侧,因此 left = mid
;否则,缩小搜索范围,将 right
设为 mid - 1
。循环结束后,检查 nums[left]
是否等于 target
,若相等返回索引 left
,否则返回 -1
。
2.1 二分查找法
当数组的长度为奇数时:
当数组的长度为偶数时:
3 代码实现
int search(vector<int>& nums, int target) {
// write code here
int left = 0;
int right = nums.size()-1;
if(right == -1) return -1;
while(left < right)
{
int mid = left + (right - left + 1)/2;
if(nums[mid] <= target)
{
left = mid;
}
else {
right = mid - 1;
}
}
if(nums[left] == target) return left;
else return -1;
}
4 代码解析
4.1 初始化
int left = 0;
int right = nums.size() - 1;
if (right == -1) return -1;
初始化左右边界:left = 0
,right = nums.size() - 1
,表示搜索范围是整个数组。
特殊情况处理:如果 right == -1
,说明数组为空,直接返回 -1
。
4.2 二分法查找
while(left < right)
{
int mid = left + (right - left + 1)/2;
if(nums[mid] <= target)
{
left = mid;
}
else {
right = mid - 1;
}
}
使用右偏二分查找,mid
取右侧值,确保 left
指向 target
可能存在的位置。若 nums[mid] <= target
,更新 left = mid
,否则缩小 right = mid - 1
,逐步缩小搜索范围,最终确定 target
的位置。
4.3 返回结果
if (nums[left] == target) return left;
else return -1;
如果 nums[left] == target
,说明找到了 target
,返回索引 left
。否则,说明 target
不存在,返回 -1
。
5 总结
代码使用右偏二分查找,mid
取右侧值,确保 left
指向 target
可能存在的位置。nums[mid] ≤ target
时,left = mid
,否则 right = mid - 1
,逐步缩小搜索范围。然而,while(left < right)
可能导致 left
无法有效更新,出现死循环。因此,更安全的做法是使用 left <= right
作为循环条件,并调整 mid
计算方式,以确保二分查找能够正确收敛,提高算法的稳定性和可靠性。