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news 2025/10/4 2:57:02

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【EasyPan】项目常见问题解答（自用&持续更新中…）汇总版

MySQL主键与索引核心作用解析

一、主键（PRIMARY KEY）核心作用

1. 数据唯一标识

-- 创建表时定义主键
CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50) NOT NULL
);

唯一性约束：确保每行数据有唯一标识符
非空约束：主键列不允许NULL值
物理排序：InnoDB按主键顺序组织存储（聚簇索引）

2. 性能优化

场景	效果
WHERE条件查询	直接定位到数据页
关联查询(JOIN)	快速匹配关联表数据
范围查询	利用B+树的有序特性加速

二、索引（INDEX）核心作用

1. 基础索引类型

-- 创建普通索引
CREATE INDEX idx_email ON users(email);-- 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX uq_username ON users(username);

2. 核心功能对比

功能	主键	普通索引	唯一索引
唯一性	✅ 强制	❌ 不保证	✅ 强制
NULL值	❌ 不允许	✅ 允许	✅ 允许(但仅限NULL)
数量限制	每表1个	每表多个	每表多个
自动创建	自动创建聚簇索引	需手动创建	需手动创建

3. 查询优化原理

三、实战应用场景

1. 必须使用主键的场景

作为外键关联的基础
需要物理排序的业务（如时间线数据）
高频WHERE条件查询的列

2. 适合建索引的场景

-- 复合索引示例
ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_status_created (status, created_at);

场景	索引类型建议	示例字段
等值查询	普通索引	user_id, order_no
范围查询	复合索引	created_at, price
排序操作	覆盖索引	排序字段+查询字段
统计分组	复合索引	group_type, region

四、注意事项

索引代价：
- 写操作变慢（需维护索引结构）
- 占用额外存储空间
设计原则：
- 选择区分度高的列（如ID > 状态字段）
- 避免过度索引（一般不超过5-6个）
- 定期使用EXPLAIN分析查询计划

失效场景：

-- 索引失效案例
SELECT * FROM users WHERE LEFT(username,3) = 'abc';
-- 应改为：
SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'abc%';

五、性能对比测试

数据量	无索引查询	有索引查询	提升倍数
10万行	1200ms	5ms	240x
100万行	9500ms	8ms	1187x

MySQL主键与索引的生活化解释

一、主键：就像身份证号

1. 基本特性

🆔 唯一标识：每个学生学号、每张快递单号都不重复
🚫 不能为空：就像"无名氏"不能办银行卡
📌 快速定位：快递员凭单号秒找包裹（数据库凭主键秒查数据）

2. 生活场景

[图书馆管理系统]
├── 书号_PK001 --> 《三体》 --> A区3架2层
├── 书号_PK002 --> 《小王子》 --> B区1架5层
└── 书号_PK003 --> 《红楼梦》 --> C区2架3层

书号=主键，能快速找到具体书籍

二、索引：就像字典目录

1. 普通索引（新华字典拼音查字法）

-- 给"学生姓名"加索引
ALTER TABLE students ADD INDEX idx_name (name);

📖 快速查找：不用翻完整本字典，直接查"李"字在哪页
🔍 多本目录：可以同时有拼音索引、偏旁部首索引

2. 唯一索引（公司工牌系统）

-- 防止重复手机号
CREATE UNIQUE INDEX uq_phone ON customers (phone);

👔 防重复：就像公司不允许两个员工用同一个工号
⚠️ 特殊规则：允许"未登记"（NULL），但不允许重复登记

三、主键vs索引的区别

	主键	索引
类比	身份证	通讯录
数量	每人只有1张	可以有多个联系方式
作用	必须要有且不能重复	加速查找但非必须
代价	免费自带	需要额外维护