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置入正题

一、项目结构设计

1、三层架构

controller表现层 

service​​业务逻辑层

dao​​数据访问层 

还有写一个贯穿整个项目的common层，用来处理项目中各个区域的内容

二、通用处理

1.错误码

定义错误码，用来处理程序在运行过程中出现了什么错误，方面前后端进行捕捉，从而进行修改代码，可以提高开发效率

本次错误码细分到表现层controller与业务逻辑层service，可以更精确知道错误点

设置错误信息格式，如下代码

@Data
public class ErrorCode {private final Integer code;private final String msg;public ErrorCode(Integer code, String msg) {this.code = code;this.msg = msg;}
}

GlobalErrorCodeConstants 类用来出来全局统一的信息

//此类是处理全局有可能发生的错误public interface GlobalErrorCodeConstants {ErrorCode SUCCESS = new ErrorCode(200, "成功!");ErrorCode INTERNAL_SERVER_ERROR = new ErrorCode(500, "系统异常!");ErrorCode UNKONW = new ErrorCode(999, "未知错误!");}

ControllerErrorCodeConstants 这个类是进行出来controller层发生的错误信息

public interface ControllerErrorCodeConstants {//---------   人员错误码   -------------//---------   活动模块错误码   -------------//---------   奖品模块错误码   -------------//---------   抽奖错误码   -------------
}

ServiceErrorCodeConstants 这个类是进行出来service层发生的错误信息

public interface ServiceErrorCodeConstants {//---------   人员错误码   -------------//---------   活动模块错误码   -------------//---------   奖品模块错误码   -------------//---------   抽奖错误码   -------------
}

目前还没有写controller与service内容，暂时先这个样子写，后续补充内容

不要写dao层处理内容，因为数据库会给出许多错误，但是我们可以在其他层来处理dao层给出的错误信息，比如dao层会给出14个不一样的信息，我们在service层就可以同义处理说“数据获取识别”。

2.自定义异常类

此项目设置两个自定义异常，一个是针对表现层controller来进行设计，还有一个是针对业务逻辑层service进行设置

//不写@EqualsAndHashCode(callSuper = true)可以会出现问题
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = true) // 正确继承 RuntimeException 的 equals 和 hashCode
public class ControllerException extends RuntimeException {private int code;         // 错误码private String message;   // 错误信息public ControllerException() {}public ControllerException(Integer code, String message) {this.code = code;this.message = message;}public ControllerException(ErrorCode errorCode) {this.code = errorCode.getCode();this.message = errorCode.getMsg();}
}

//不写@EqualsAndHashCode(callSuper = true)可以会出现问题
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = true) // 正确继承 RuntimeException 的 equals 和 hashCode
public class ServiceException extends RuntimeException {private int code;         // 错误码private String message;   // 错误信息public ServiceException() {}public ServiceException(int code, String message) {this.code = code;this.message = message;}public ServiceException(ErrorCode errorCode) {this.code = errorCode.getCode();this.message = errorCode.getMsg();}
}

自定义异常类闯入了一个ErrorCode类也是可以进行解析的，这样设置可以在写代码的时候更加灵活，不写也是可以的，建议写上。

3.commonResult<T>统一处理

设置统一处理方面前端进行获取数据，前端只需要根据一个格式就可以获取到后端返回给前端的内容，比如前端接收到Result这个类型的值，前端可以像下面代码这样获取数据。

//获取后端返回的数据         //获取后端返回的时间    //获取真假
Result.data                  Result.time          Result.Boolean

这样前端很舒服，因为前端只需要获取Result这个类就行，如果后端不进行统一处理数据，前端需要就需要分别3此获取到data,time,Boolean这样让前端耗费大量精力。

为什么要封装？

1. 统⼀的返回格式：确保客⼾端收到的响应具有⼀致的结构，⽆论处理的是哪个业务逻辑。

2. 错误码和消息：提供错误码（code）和错误消息（msg），帮助客⼾端快速识别和处理错误。

3. 泛型数据返回：使⽤泛型 <T> 允许返回任何类型的数据，增加了返回对象的灵活性。

4. 静态⽅法：提供了 error() 和 success() 静态⽅法，⽅便快速创建错误或成功的响应对象。

5. 错误码常量集成：通过 ErrorCode 和 GlobalErrorCodeConstants 使⽤预定义的错误码，保持错误码的⼀致性和可维护性。

6. 序列化：实现了 Serializable 接⼝，使得 CommonResult<T> 对象可以被序列化为多种格式，如

JSON或XML，⽅便⽹络传输。

7. 业务逻辑解耦：将业务逻辑与API的响应格式分离，使得后端开发者可以专注于业务逻辑的实现，⽽不必关⼼如何构建HTTP响应。

8. 客⼾端友好：客⼾端开发者可以通过统⼀的接⼝获取数据和错误信息，⽆需针对每个API编写特定的错误处理逻辑。

/*** 通用返回结果类，用于封装接口返回的数据结构。* 包含：状态码、提示信息、具体数据。** @param <T> 泛型，用于指定返回数据的具体类型。*/
@Data
public class CommonResult<T> implements Serializable {private Integer code;private String msg;private T data;/*** 成功返回结构的静态方法。* code 设置为 200（成功状态码），msg 为空，data 为传入的数据。** @param data 实际返回的数据* @param <T>  数据类型* @return 封装好的 CommonResult 对象*/public static <T> CommonResult<T> success(T data) {CommonResult<T> result = new CommonResult<>();result.code = GlobalErrorCodeConstants.SUCCESS.getCode();result.msg = "";result.data = data;return result;}/*** 错误返回结构的静态方法。* code 为传入的错误码，msg 为错误信息。** @param code 错误码* @param msg  错误提示信息* @param <T>  数据类型（一般为 null）* @return 封装好的 CommonResult 对象*/public static <T> CommonResult<T> error(Integer code, String msg) {Assert.isTrue(!GlobalErrorCodeConstants.SUCCESS.getCode().equals(code), "code 不是错误的异常");CommonResult<T> result = new CommonResult<>();result.code = code;result.msg = msg;return result;}/*** 根据统一的错误码对象（ErrorCode）进行错误返回。* 实际调用的是上面的 error(code, msg) 方法。** @param errorCode 封装好的错误码对象（包含 code 和 msg）* @param <T>       数据类型* @return 封装好的 CommonResult 对象*/public static <T> CommonResult<T> error(ErrorCode errorCode) {return error(errorCode.getCode(), errorCode.getMsg());}
}

4、序列化与反序列化

序列化是将对象类型的数据转为JSON格式，JSON好处有持久化存储，方便网络传输，方面进程通讯等等好处

序列化使用单例模式，这个模式的好处可以减少系统开销，在获取此类的时候就直接创建了ObjectMapper ，这个类可以进行对象与JSON的转化

此代码的优点有四点：

1.使用单例模式管理 ObjectMapper，避免重复创建。

2.封装通用异常处理逻辑，提高复用性。

3.支持复杂类型（如集合）的反序列化。

4.接口简洁、易用，适合在项目中全局调用。

public class JacksonUtils {// 私有构造函数，防止实例化private JacksonUtils() {}/*** 单例 ObjectMapper，用于序列化/反序列化 JSON*/private final static ObjectMapper OBJECT_MAPPER;// 静态初始化 ObjectMapper 实例static {OBJECT_MAPPER = new ObjectMapper();}// 获取 ObjectMapper 实例private static ObjectMapper getObjectMapper() {return OBJECT_MAPPER;}/*** 封装执行逻辑（无异常类型传入）* @param parser 实际执行的逻辑*/private static <T> T tryParse(Callable<T> parser) {return tryParse(parser, JsonParseException.class);}/*** 封装执行逻辑（传入需要拦截的异常类型）* 如果抛出的异常类型是指定的，就抛 JsonParseException，否则抛 IllegalStateException*/private static <T> T tryParse(Callable<T> parser, Class<? extends Exception> check) {try {return parser.call();} catch (Exception ex) {if (check.isAssignableFrom(ex.getClass())) {throw new JsonParseException(ex);}throw new IllegalStateException(ex);}}/*** 将对象序列化成 JSON 字符串*/public static String writeValueAsString(Object object) {return JacksonUtils.tryParse(() -> JacksonUtils.getObjectMapper().writeValueAsString(object));}/*** 将 JSON 字符串反序列化为对象*/public static <T> T readValue(String content, Class<T> valueType) {return JacksonUtils.tryParse(() -> JacksonUtils.getObjectMapper().readValue(content, valueType));}/*** 将 JSON 字符串反序列化为 List<T> 类型的集合*/public static <T> T readListValue(String content, Class<?> paramClasses) {JavaType javaType = JacksonUtils.getObjectMapper().getTypeFactory().constructParametricType(List.class, paramClasses);return JacksonUtils.tryParse(() -> JacksonUtils.getObjectMapper().readValue(content, javaType));}
}

我们将序列化的代码演示一下

@Testvoid JacksonUtileTest() {CommonResult<String> result = CommonResult.success("success");String str = null;//序列化str = JacksonUtils.writeValueAsString(result);System.out.println(str);//反序列化result = JacksonUtils.readValue(str, CommonResult.class);System.out.println(result.getData());//序列化ListList<CommonResult<String>> commonResults = Arrays.asList(CommonResult.success("success1"), CommonResult.success("success2"));str = JacksonUtils.writeValueAsString(commonResults);System.out.println(str);//反序列化ListcommonResults = JacksonUtils.readListValue(str, CommonResult.class);for (CommonResult<String> commonResult : commonResults) {System.out.println(commonResult.getData());}}

待续...