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unordered系列关联性容器

❤必看红黑树篇

STL提供了底层为红黑树的一系列容器，查询的效率为log2n，即最差情况下需查询红黑树高度次，如果数据太多，查询效率还是不理想，所以c++11又提供了unordered系列容器查询效率可达O(1)，使用方法与红黑树系列容器基本一致，只是底层不一样，也有4个
unordered_map, unordered_set, unordered_multimap, unordered_multiset

unordered_map

unordered_map文档
特性：
1，unordered_map存储<key,value>键值对，通过key值直接找到value
2，unordered_map存储key值唯一，value是映射值，两者类型可以不同。
3，unordered_map没有对<key,value>进行任何排序
4，unordered_map将相同哈希值存到同一个哈希桶中
5，unordered_map查询比map快，但遍历元素比map慢，（因为要遍历许多空的哈希桶）
6，unordered_map实现了[]，可以直接通过key访问value

接口：

1 构造：

unordered_map	构造各种类型的unordered_map对象

2 容量：

bool empty() const	检查unordered_map是否为空
size_t size() const	检查unordered_map有效元素个数

3 迭代器：

begin()	返回第一个元素的迭代器
end()	返回最后一个元素下一个元素迭代器
cbegin()	返回第一个元素const迭代器
cend()	返回最后一个元素下一个元素const迭代器

4 💪元素访问[]

operator[]	通过key访问value

❤注意，该函数实际调用插入操作，
⭐如果哈希表中无key，直接插入并返回 V(),
⭐如果哈希表有key插入失败，说明存在，返回value值，

5 查询

iterator find(const K& key)	返回key值在哈希桶中位置
size_t count(const K& key)	返回哈希桶中关键码为key的个数

注意：unordered_map中count最多为1

6 修改

insert(make_pair())	插入键值对
erase(const K& key)	删除key值
void clear()	清空容器
void swap(const unordered_map& )	交换两个容器元素

7 unordered_map桶操作

size_t bucket_count() const	返回哈希桶中桶的个数
size_t bucket(const K&key)	返回key值在哈希桶号
size_t bucket_size(size_t n)	返回n号哈希桶有效元素个数

#include <iostream>
#include <unordered_map>
using namespace std;
int main()
{int a[] = { 5,8,7,6,89,5,3,5,5,4,11};unordered_map<int, int> mp;for (auto& e : a){mp.insert(make_pair(e, e));}cout << mp.bucket_count()<<endl;for (auto& e:a){cout<<mp.bucket(e)<<" ";}return 0;
}

unordered_set没什么好说的，与set区别就是无顺序，
unordered_set文档

❤底层结构

哈希系列容器之所以效率高，因为使用了哈希结构

哈希概念

顺序结构和平衡树中关键码和对应位置无关系，因此查询一个元素时，必须经过关键码的多次比较，顺序结构O(N)，树形结构O(logN),效率取决于比较次数

理想搜索方法，=不经过任何比较一次性直接找到值，将关键码和存储位置建立一一映射关系，搜索时直接找到。

向该结构中

• ⭐插入元素：将关键值交给哈希函数 ，计算出存储位置的值并在该位置存储
• ⭐搜索元素：将关键值交给哈希函数，将计算出的值当作存储位置，若此位置关键码相等，则搜索成功，

例如集合{1，7，6，4，5，9}
将哈希函数设置为 hash(key)= key%capacity,capacity为底层存储空间总大小