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MySQL进阶篇

【DAY7】

今天学的是MySQL中的触发器和锁

一.触发器

1）介绍

触发器是在insert/update/delete之前(BEFORE)或之后(AFTER)，触发并执行触发器中定义的SQL语句集合

应用：在数据库端确保数据的完整性, 日志记录 , 数据校验等操作

触发器类型	new和old
insert型触发器	new表示将要或已经新增的数据
update型触发器	old表示修改前的数据，new表示将要或已经修改后的数据
delete型触发器	old表示将要或已经删除的数据

2）语法

1. 创建

   create trigger trigger_name
   before/after insert/update/delete
   on tbl_name for each row -- 行级触发器
   begintigger_stmt;
   end;
   

2. 查看

   show tiggers;
   

3. 删除

   drop tigger [schema_name.]trigger_name;
   -- 如果没有指定schema_name，默认当前数据库
   

3）案例

通过触发器记录tb_user表的数据变更日志，将变更日志插入到user_logs中，包含增加修改删除

日志表

create table user_logs(id int(11) not null auto_increment,operation varchar(20) not null comment '操作类型,insert/update/delete',operate_time datetime not null comment '操作时间',operate_id int(11) not null comment '操作的ID',operate_params varchar(500) comment '操作参数',primary key(`id`)
)engine=innodb default charset=utf8;

插入数据触发器

create trigger tb_user_insert_triggerafter insert on tb_user for each row
bgeininsert into user_logs(id,operation,operation_id,operate_params)values(null, 'insert', now(), new.id, concat('插入的数据内容为:id=',new.id,',name=',new.name, ', phone=', NEW.phone, ', email=',NEW.email,',profession=', NEW.profession));
end;

修改数据触发器

create trigger tb_user_update_triggerafter update on tb_user for each row
begininsert into user_logs(id,operation,operate_time,operate_id,operate_params)
VALUES(null, 'update', now(), new.id,concat('更新之前的数据: id=',old.id,',name=',old.name, ',phone=',old.phone, ', email=', old.email, ', profession=',old.profession,' | 更新之后的数据:id=',new.id,',name=',new.name,',phone=',NEW.phone, ', email=', NEW.email, ', profession=', NEW.profession));
end;

删除数据触发器

create trigger tb_user_delete_triggerafter delete on tb_user for each row
begininsert into user_logs(id,operation,operate_time,operate_id,operate_params)
VALUES(null, 'delete', now(), old.id,concat('删除之前的数据:id=',old.id,',name=',old.name, ', phone=',old.phone, ', email=', old.email, ', profession=', old.profession));
end;

二.锁

1）概述

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。

如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。

MySQL中的锁，按照锁的粒度分，分为以下三类：

• 全局锁：锁定数据库中的所有表。
• 表级锁：每次操作锁住整张表。
• 行级锁：每次操作锁住对应的行数据。

2）全局锁

介绍

全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，以及更新操作的事务提交语句都将被阻塞

使用场景是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性

对数据库进行进行逻辑备份之前，先对整个数据库加上全局锁，一旦加了全局锁之后，其他的DDL、DML全部都处于阻塞状态，但是可以执行DQL语句，也就是处于只读状态，而数据备份就是查询操作。
那么数据在进行逻辑备份的过程中，数据库中的数据就是不会发生变化的，这样就保证了数据的一致性和完整性

语法

1. 加全局锁

   flush tables with read lock;
   

2. 数据备份

   mysqldump -uroot –p1234 itcast > itcast.sql
   

3. 释放锁

   unlock tables;
   

特点

数据库中加全局锁，是一个比较重的操作，存在以下问题：

• 如果在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆。
• 如果在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志（binlog），会导致主从延迟。

在InnoDB引擎中，我们可以在备份时加上参数 --single-transaction 参数来完成不加锁的一致性数据备份

mysqldump --single-transaction -uroot –p123456 itcast > itcast.sql

3）表级锁

介绍

表级锁，每次操作锁住整张表

锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。应用在MyISAM、InnoDB、BDB等存储引擎中。

对于表级锁，主要分为以下三类：

• 表锁
• 元数据锁（meta data lock，MDL）
• 意向锁

1.表锁

对于表锁，分为两类：

• 表共享读锁（read lock）
• 表独占写锁（write lock）

语法：

1. 加锁

   lock tables 表名... read/write;
   

2. 释放锁

   unlock tables/客户端断开连接
   

特点：

1. 读锁

   

   左侧为客户端一，对指定表加了读锁，不会影响右侧客户端二的读，但是会阻塞右侧客户端的写

2. 写锁

   

   左侧为客户端一，对指定表加了写锁，会阻塞右侧客户端的读和写

总结：

读锁不会阻塞其他客户端的读，但是会阻塞写。

写锁既会阻塞其他客户端的读，又会阻塞其他客户端的写。

2.元数据锁

简写MDL

MDL加锁过程是系统自动控制，无需显式使用，在访问一张表的时候会自动加上。

MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作。为了避免DML与DDL冲突，保证读写的正确性。

在MySQL5.5中引入了MDL，当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁(共享)；

当对表结构进行变更操作的时候，加MDL写锁(排他)。

常见的SQL操作时，所添加的元数据锁：

对应SQL	锁类型	说明
lock tables xxx read/write	shared_read_only/shared_no_read_write
select、select… lock in some share mode	shared_read	与shared_read、shared_write兼容，与exclusive互斥
insert、update、delete、select … for update	shared_write	与shared_read、shared_write兼容，与exclusive互斥
alter table …	exclusive	与其他的MDL都排斥

查看数据库中的元数据锁的情况：

elect object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema.metadata_locks ;

3.意向锁

为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在InnoDB中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查

如果没有加意向锁：

当客户端二，想对一张表加表锁时，会检查当前表是否有对应的行锁，如果没有，则添加表锁，此时就会从第一行数据，检查到最后一行数据，效率较低

有了意向锁之后 :

客户端一，在执行DML操作时，会对涉及的行加行锁，同时也会对该表加上意向锁，而其他客户端，在对这张表加表锁的时候，会根据该表上所加的意向锁来判定是否可以成功加表锁，而不用逐行判断行锁情况了

分类：

• 意向共享锁(IS): 由语句select ... lock in share mode添加 。

  与表锁共享锁(read)兼容，与表锁排他锁(write)互斥。

• 意向排他锁(IX): 由insert、update、delete、select...for update添加 。

  与表锁共享锁(read)及排他锁(write)都互斥，意向锁之间不会互斥。

一旦事务提交了，意向共享锁、意向排他锁，都会自动释放

可以通过以下SQL，查看意向锁及行锁的加锁情况：

select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_locks;

4）行级锁

介绍

行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。

InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。

主要分为以下三类：

• 行锁（Record Lock）：锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此行进行update和delete。在RC、RR隔离级别下都支持。

  

• 间隙锁（Gap Lock）：锁定索引记录间隙（不含该记录），确保索引记录间隙不变，防止其他事务在这个间隙进行insert，产生幻读。在RR隔离级别下都支持。

  

• 临键锁（Next-Key Lock）：行锁和间隙锁组合，同时锁住数据，并锁住数据前面的间隙Gap。在RR隔离级别下支持。

  

1.行锁

InnoDB实现了以下两种类型的行锁：

• 共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排它锁。
• 排他锁（X）：允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁

两种行锁的兼容情况：

锁类型	S	X
S	兼容	冲突
X	冲突	冲突

常见的SQL语句，在执行时，所加的行锁如下：

SQL	行锁类型	说明
insert…	排他锁	自动加锁
update…	排他锁	自动加锁
delete…	排他锁	自动加锁
select（正常）	不加任何锁
select … lock in share mode	共享锁	需要手动在SELECT之后加LOCK IN SHARE MODE
select … for update	排他锁	需要手动在SELECT之后加FOR UPDATE

默认情况下，InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行，InnoDB使用 next-key 锁进行搜索和索引扫描，以防止幻读。

针对唯一索引进行检索时，对已存在的记录进行等值匹配时，将会自动优化为行锁。
InnoDB的行锁是针对于索引加的锁，不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，此时 就会升级为表锁。

查看意向锁及行锁的加锁情况：

select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_locks;

2.间隙锁&临键锁

默认情况下，InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行，InnoDB使用 next-key 锁进行搜索和索引扫描，以防止幻读。

• 索引上的等值查询(唯一索引)，给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁 。
• 索引上的等值查询(非唯一普通索引)，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，next-key lock 退化为间隙锁。
• 索引上的范围查询(唯一索引)–会访问到不满足条件的第一个值为止。

注意：间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。间隙锁可以共存，一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁。

（笔记内容主要基于黑马程序员的课程讲解，旨在加深理解和便于日后复习）

希望这篇笔记能对大家的学习有所帮助，有啥不对的地方欢迎大佬们在评论区