招聘网站开发教程下载购物app
本专栏主要是介绍QMT的基础用法，常见函数，写策略的方法，也会分享一些量化交易的思路，大概会写100篇左右。
QMT的相关资料较少，在使用过程中不断的摸索，遇到了一些问题，记录下来和大家一起沟通，共同进步。
文章目录
- 相关阅读
- 委托查询功能
- 3.1 数据获取层
- 3.2 数据结构初始化
- 3.3 订单数据处理循环
- 3.4 订单状态过滤逻辑
- 3.5 日志记录
- 未成交订单取消机制
相关阅读
小白也能做量化：零门槛QMT、Ptrade免费送
量化交易入门：如何在QMT中配置Python环境，安装第三方依赖包
年化收益达到了70%，增加了动态仓位权重调整后的全球核心资产轮动策略（含python代码解析）
有球友反应今年以来的表现好，是因为选择的几个eft表现好，对于轮动策略，标的池的选择肯定会很大程度影响最终年化收益率。但是如果拉长了时间来看如果表现还可以，说明评分算法是没问题的，拉长到5年时间，年化收益