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这道题如果不考虑空间复杂度和时间复杂度的限制的话很好做，一种思路是通过一次遍历将所有元素的数量记录在一个哈希表中，然后我们直接返回出现次数最多的键即可。另一种思路是直接对数组进行排序，数组中间的值一定是多数元素，因为该元素超过半数，在有序的状态下，无论如何都会在数组的中间位置出现，这个也很好想。
但是考虑时间和空间的限制，这道题就很难想了，这道题我是看了华南溜达虎的视频才做出来的，感觉他对摩尔投票法讲解的还不错，也可以结合K神的题解来看，更加通俗易懂。
我们定义count和result，result代表多数元素，而count对应多数元素的数量，初始化为0，我们先假定nums[0]为多数元素，遍历整个数组nums，当nums[i] == result时，我们将当前多数元素的数量+1，然后遍历下一个元素，当nums[i] != result时，我们就将count减一，当count被减为负数时，说明当前认定的多数元素可能不是真正的多数元素，我们将result赋值为当前的nums[i]，并将count赋值为1（对应当前多数元素的数量）
经历过一次遍历后，由于多数的数量超过半数（至少比其他的元素个数之和多1），无论数组如何排列，最后一定是多数的票数占优，最后result一定会被赋值为多数。

class Solution {
public:int majorityElement(vector<int>& nums) {int count = 0;int result = nums[0];for(int i = 0; i < nums.size(); i++){if(nums[i] == result)count++;else{count--;if(count < 0){result = nums[i];count = 1;}   }}return result;}
};