数据要素X_解读 第三批“数据要素×”典型案例——金融服务领域【附全文阅读】

            本文档为第三批 “数据要素 ×” 金融服务领域典型案例集，适配银行、证券、期货、保险等金融机构（风控、产品研发、普惠金融岗）、地方金融监管部门、政务数据管理机构、金融科技企业及小微企业（含科创、涉农、供应链企业）。核心收录 17 个案例，聚焦数据要素在金融场景的落地：覆盖普惠金融（马上消费、建行 “惠懂你” 等破解征信不足，服务新市民 / 小微）、科技金融（微众银行整合科创数据，推 “微业贷”）、涉农金融（农行、工行构建 “三农” 数据库，精准授信）、供应链金融（浙商银行 “四通” 方案、华夏银行智能风控）、风险管控（上期所有色金属系统防重复质押、深交所风险数据共享）、权益保障（“桂建通” 守护农民工工资）等场景；均以 “多源数据整合 + 技术赋能（隐私计算、AI 建模）+ 场景化产品” 为逻辑，既呈现数据安全共享（如区块链、联邦学习）与业务创新（分钟级核额、线上化流程），又展示成效（如马上消费服务 9000 万新市民、工行普惠贷余额 2.9 万亿），为金融机构数字化转型、监管优化提供可复制范本。

第三批“数据要素×”典型案例——金融服务领域