[MySQL] 初识数据库

目录

1. 什么是数据库

2. 主流数据库

2.1 关系型数据库

2.2 非关系数据库

3. MySQL下载

4. Navicat Lite

5. 数据库的操作

5.1 连接数据库

5.2 查看所有数据库

5.3 创建数据库

5.4 字符集编码和校验规则

5.5 查看创建语句

5.6 使用数据库

5.7 删除数据库

6. 数据类型

6.1 SQL的数据类型

6.2 数据值类型

6.3 字符串类型

6.4 如何选择char和varchar

6.5 日期类型

7. 表的操作

7.1 查看所有的表

7.2 创建表

7.3 表在磁盘上对应的文件

7.4 查看表结构

7.5 修改表

7.6 删除表

8. 增删改查

8.1 insert(增)

8.1.1 单行数据的插入

8.1.2 单行元素的部分属性插入

8.1.3 多行数据指定列属性插入

8.2 select(查）

8.2.1 全列查询

8.2.2 指定列查询

8.2.3 查询的字段为表达式

8.2.4 为查询结果设置别名

8.2.5 查询结果去重

8.3 where（条件查询）

8.3.1 语法

8.3.2 比较运算符

8.3.3 逻辑运算符

8.3.4 比较运算符使用案例

8.3.5 逻辑运算符使用案例

8.3.6 范围查询

8.3.7 模糊查询

8.3.8 null的查询

8.4 order by 排序

8.5 分页查询

8.6 update(修改)

8.7 delete(删除)

9.截断表

10. 插入查询结果

11.聚合函数

11.1 常用的函数

11.2 分组查询(group by)

11.3 having子句

12. 内置函数

12.1 日期函数

12.2 字符串处理函数

12.3 数学函数

12.4 其他常用函数

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1. 什么是数据库

数据库也就是用来存储数据的,可以帮你更好的管理数据, 当你需要数据的时候可以更加方便的去查找数据.  

数据库可以持久化的保存数据, 可以是数据结构化方便查询, 数据库具有可拓展性, 数据库还支持多个用户同时进行数据的访问.\

2. 主流数据库

2.1 关系型数据库

关系型数据库指的是利用行和列来组织数据,也就相当于是一个表格,里面包含了数据.

当前主流的关系数据库:

1. Oracle: 不开源,贵

2. MySQL:开源免费.

3. Sql sever: 微软旗下的

4. SQLite:  轻量级数据库.

2.2 非关系数据库

Redis：流行的基于键值对的内存数据库，常用作缓存，支持数据持久化，支持多种数据结构。 MongoDB：基于NoSQL的文档型数据库，易扩展，高性能 ，高可用性, 支持丰富的查询和聚合操 作。

3. MySQL下载

我们这里下载MySQL来进行学习可以去官网进行下载:

MySQL :: Download MySQL Installer

下载完之后会有这两个软件:

第一个是MySQL提供的命令行客户端,可以编写SQL语句.

最后一个是MySQL官方提供的可视化窗口的客户端.

4. Navicat Lite

我们使用的是第三方的数据库客户端的可视化界面,可以去官网下载:

官网

这里下载社区版,可以免费使用.

5. 数据库的操作

5.1 连接数据库

首先我们需要创建一个数据库进行连接,下面是打开Navicat软件后的操作:

操作完之后再新建查询(左上角),就可以输入SQL语句了.

5.2 查看所有数据库

语句:

show   databases;

这里的databases是复数形式,  两个词之间要有空格.

这个操作是看你当前连接的数据库下面有几个数据库:

上面我们可以用鼠标选择要执行的SQL语句来运行,  也可以直接点击运行按钮会执行全部的SQL语句.

5.3 创建数据库

语句:

CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name [create_option] ... create_option: [DEFAULT] {CHARACTER SET [=] charset_name| COLLATE [=] collation_name| ENCRYPTION [=] {'Y' | 'N'}
}

上面的大部分表示的是关键字, 

db_name : 表示自定义的数据库名字

{ } 大括号表示必须要选

| : 表示选择其中一个

[ ] :  里面的内容可以写可以不写

character set: 指定数据库采用的字符集编码 , 可以写成 charset

collate: 指定字符集的校验规则

encryption : 数据库是否加密

其实最简洁的创建数据库的语句就是下面的形式：

create database 数据库名字  charset utf8mb4;

数据库使用` ` 反引号可以把关键字当作数据库名字。

当我们创建的数据库的名字已经存在,但是我们不想报错终止语句执行,可以改成下面语句:

create database if not exists java charset utf8;

如果创建的数据库名字已经存在而不会报错也没有任何行为,直接执行下一条语句.

5.4 字符集编码和校验规则

查看数据库支持的字符集编码, MySQL8.0默认的是utf8mb4. 也就是utf-8.

show charset;

查看数据库支持的排序规则:

show collation;

5.5 查看创建语句

这里展示的是创建数据库时定义的数据库的属性。

show create database java;

5.6 使用数据库

我们使用某个数据库时,可以使用ues + 数据库名的形式使用:

use java;

5.7 删除数据库

使用drop  database  + 数据库名字。

drop database java;

删除数据库这个操作很危险,我们要谨慎删除.

可以通过设置管理权限,  备份数据库,  等措施来降低删除数据库的风险.

6. 数据类型

6.1 SQL的数据类型

sql语句在表示实体的属性时, 不同的属性也需要使用不同的类型表示.

常用的数据类型有:

数据值类型    字符串类型     二进制类型     日期类型

6.2 数据值类型

数据值类型（常用的类型）包括下面类型:

6.3 字符串类型

常用的字符串类型有：

6.4 如何选择char和varchar

• 如果数据确定长度相同时，使用char类型，比如说：身份证号。
• 如果数据长度有变化，使用varchar，比如姓名。
• char比较浪费磁盘空间，效率高。
• varchar节省磁盘空间，效率低。
• char类型会直接开辟好存储空间。
• varcahr类型再不超过定义长度范围的情况下，用多少空间开辟多少存储空间。

6.5 日期类型

常用的日期类型：

时间戳：就是从1970年1月1日0时0分0秒开始到现在的时间的秒数或者毫秒数。

上面的第二个类型比第一个类型表示的时间更长，第三个类型仅支持年月日的显示。

7. 表的操作

7.1 查看所有的表

show tables;

7.2 创建表

语法：

 CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_namefield datatype [约束] [comment '注解内容'][, field datatype [约束] [comment '注解内容']] ...[engine 存储引擎] [character set 字符集] [collate 排序规则];

TEMPOPARY：表示创建的是一个临时表

field：列名

datatype：数据类型

comment：对列的描述或者说明

engine：存储引擎，不指定的话，使用默认存储引擎。

character set：字符集，不指定的话，使用默认字符集。

collate：排序规则，不指定的话，使用默认排序规则。

举个例子：

创建一个用户表，包括 用户编号，用户名，密码，生日，指定字符集为utf8mb4，排序规则为utf8mb4_0900_ai_ci：

create table user (user_id int, user_name varchar(20) comment '用户名', password char(30) comment '密码',birthday date comment '生日'
) character set = utf8mb4 collate = utf8mb4_0900_ai_ci;

7.3 表在磁盘上对应的文件

MySQL创建的表存储在硬盘上，表的文件名是：表名.存储引擎的缩写:

我们可以找到mysql的命令行窗口，打开文件所在的位置：

右击找到属性，里面有个目标，里面会有一串地址：

"C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin\mysql.exe" "--defaults-file=C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\my.ini" "-uroot" "-p" "--default-character-set=utf8mb4"

下面路径里面就存放着你创建的数据库。

下面图片就是我们创建的表存储在文件中，里面是二进制码:

7.4 查看表结构

语法：

desc 表名;

上面就是查询后的信息：

field：表示表中的列名。

type：列的数据类型。

Null：表示该列值是否可以设置为Null。

key：该列的索引类型。

Default：该列的默认值。

Extra：扩展信息

7.5 修改表

语法：

ALTER TABLE tbl_name [alter_option [, alter_option] ...];alter_option: {table_options| ADD [COLUMN] col_name column_definition [FIRST | AFTER col_name]| MODIFY [COLUMN] col_name column_definition [FIRST | AFTER col_name]| DROP [COLUMN] col_name| RENAME COLUMN old_col_name TO new_col_name| RENAME [TO | AS] new_tbl_name

tbl_name：要修改的表名。

add：向表中添加列。

alter table user add gender char(5) after birthday;

modify：修改表中现有的列的属性。

alter table user modify gender varchar(5);

rename column：重命名列名。

alter table user rename column gender to sex;

drop：删除表中现有的列。

alter table user drop sex;

7.6 删除表

语法：

DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] tbl_name [, tbl_name] ...

TEMPORARY：表示临时表。

tbl_name：表示要删除的表名。

注意：

删除表是一个危险的操作。

可以同时删除多个表，每个表名之间用 , （逗号）隔开。

8. 增删改查

8.1 insert(增)

语法：

 INSERT [INTO] table_name[(column [, column] ...)]VALUES (value_list) [, (value_list)] ...value_list: value, [, value] ...

8.1.1 单行数据的插入

语法：

insert into 表名 values(列1数据，列2数据，.........);

insert into user values (1,'张三','男');
insert into user values (2,'李四','女');

这样就是插入一行包含每列的所有属性的数据。

8.1.2 单行元素的部分属性插入

语法：

insert into 表名(列名1，列名2) values(列1数据，列2数据);

这样是指定插入的一行数据，添加那些列的属性。

8.1.3 多行数据指定列属性插入

语法：

insert into 表名(列名1，列名2) values (列1数据，列2数据),(列1数据，列2数据);

这样就一次性插入多条数据。

        我们在每一次数据插入时，都需要申请网络通信，如果一次插入多条数据，可以减少网络通信的次数，但是如果一次插入太多的数据，也不太好。

8.2 select(查）

语法：

 SELECT[DISTINCT]select_expr [, select_expr] ...[FROM table_references][WHERE where_condition][GROUP BY {col_name | expr}, ...][HAVING where_condition][ORDER BY {col_name | expr } [ASC | DESC], ... ][LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

我们可以先创建一个表结构，方便下面进行使用：

create table exam (id bigint,name varchar(20) comment '学生姓名',chinese float comment '语文成绩',math float comment '数据成绩',english float comment '英语成绩'
);insert into exam (id,name,chinese,math,english) values
(1,'唐三藏',67,98,56),
(2,'孙悟空',87,78,77),
(3,'猪悟能',88,98,90),
(4,'曹孟德',82,84,67),
(5,'刘玄德',55,85,45),
(6,'孙权',70,73,78),
(7,'宋公明',75,65,30);

8.2.1 全列查询

语句：

select * from exam;

可以查询表中的所有数据：

8.2.2 指定列查询

查询所有人的姓名和语文成绩：

8.2.3 查询的字段为表达式

我们在查询时，可以将查出来的数据进行表达式计算，显示出来：

计算语文，数学和英语成绩的总和：

当然下面显示的表只是一个临时表，并不是在硬盘里面的表进行修改的。

8.2.4 为查询结果设置别名

我们上面在计算三门成绩的总和，在下面临时表中显示的话比较长，我们就可以给这个数据设置一个别名，使用的as关键字，as也可以省略不写。

8.2.5 查询结果去重

我们在查询时，可以指定一列或者几列数据相同时，去重：

8.3 where（条件查询）

8.3.1 语法

SELECTselect_expr [, select_expr] ... [FROM table_references]WHEREwhere_condition

8.3.2 比较运算符

8.3.3 逻辑运算符

8.3.4 比较运算符使用案例

查询英语成绩不及格的同学：

查询语文成绩高于数学成绩的同学：

查询总分在200分以下的同学：

8.3.5 逻辑运算符使用案例

查询语文成绩和数学成绩都大于80的学生：

查询语文成绩大于80或者英语成绩大于80的学生：

注意：and的优先级比or的优先级高。

8.3.6 范围查询

查询语文成绩在[70,90] 之间的学生：

8.3.7 模糊查询

查询所有姓孙的学生：

select * from 表名 where name like '孙%';

查询所有姓张的，并且名字是两个字：

select * from 表名 where name like '张_';

8.3.8 null的查询

查询某列为null的行：

当null和其他元素运算结果仍为null：

8.4 order by 排序

这里在进行查询时，如果不写升序还是降序时候，默认是升序排列，写desc时候是降序排列。

select into 列名 from 表名 order by 列名，列名[desc] [asc];

在order by后面跟多个列时候，会先按照第一个列的属性来排序，如果第一列值一样，再按照第二列的属性去排序。

如果没有指定order by的话，就是随机排序，没有规律。

在排序时候我们可以使用列名的别名，进行排序。因为order by 是在前面查询完之后再进行排序的。

null值在排序时候是被认为是最小的。

8.5 分页查询

分页查询相当于将所有的数据分成几部分进行查询，这样我们每次查询的结果就是我们设置的数据量，语法如下：

select 列名，列名 from 表名 limit 查询几条数据 [offset 从第几行开始查];

当我们只输入limit 3 的时候，默认是从第1行开始查三条数据。

如果设置offset 3，表示从第四行开始查三条数据。

8.6 update(修改)

语法：

update 表名 set 列名 = 数据 [where 条件] [order by ] [limit a offset b];

下面是一些update修改的语句：

update student set math = 80 where name = '孙悟空';update student set math = 60,chinese = 70 where name = '曹孟德';update student set math = math + 30 where math is not null order by chinese + math + english asc limit 3;update student set chinese = 2 * chinese;

update在修改时候，如果不加上条件的话，就会修改整个表对应列的元素。

8.7 delete(删除)

语法:

delete from 表名 [where] [order by ] [limit offset];

如果我们不设置条件的话，就会删除整张表的元素。

这里与drop的区别是，drop是将整张表给删除了，而delete 是将整张表的数据给删除了。

9.截断表

使用delete删除表中的数据是一条一条的删除的，比较慢，我们可以使用truncate 语句来直接删除表中的元素，效率比较高。

truncate [table] 表名;

而这种操作只能对整个表进行操作，不能单独对某些行的元素进行删除。

10. 插入查询结果

这种操作是将查询到的数据，插入到另一张表中。

insert into student1 select * from student;

这串代码是将student表里面查询到的元素，插入到student1表里面去。

插入的元素必须与被插入的表的列属性一一对应。

11.聚合函数

11.1 常用的函数

count(参数)  该方法是用来计算表中的数据数量。也就是行数（不包含null值),只能传一个参数。

sum(参数) 计算数据的和，必须是数字类型。

avg(参数) 计算平均数，必须是数字类型。

max(参数）计算最大值，必须是数字类型。

min(参数）计算最小值，必须是数字类型。

select count(chinese) from student where chinese < 50;select sum(math) from student;select avg(english) from student;select max(english) from student;select min(chinese) from student;

11.2 分组查询(group by)

分组查询是将表中的属性，按照某一列来进行分组，相同的分为一组，来进行操作。

语法：

select 表达式 from 表名 group by 列名;

下面是几个使用实例：

select role,count(role) from emp group by role;select role,avg(salary) from emp group by role;select role,max(salary) from emp group by role;select role,min(salary) from emp group by role;

11.3 having子句

having语句是对分组后的数据，进行条件约束的，不能使用where。

如果是分组前的条件使用where，如果是分组后的条件使用having。

使用示例：

select role,avg(salary) from emp group by role having avg(salary) < 20000;

12. 内置函数

12.1 日期函数

示例如下：

select curdate();select curtime();select now();select date('2018-01-01 11:12:13');select adddate('2018-01-01 11:12:13',interval 5 month);select subdate('2018-01-01 11:12:13',interval 1 day);select datediff('2018-01-01 11:12:13','2016-01-01');

12.2 字符串处理函数

演示示例：

select char_length('hello');select length('hello');select concat('hello','world');select concat_ws('_','hello','world');select lcase('HELLO');select ucase('hello');select hex('hello');select hex(100);select instr('hello','e');select insert('hello',2,1,'aaaaa');select substr('hello',2);select substr('hello' from 2 for 3);select replace('hello','l','a');select strcmp('hello','hel');select left('hello',2);select right('hello',2);select ltrim('  hello  ');select rtrim('  hello  ');select trim('   hello  ');select trim(both 'aaa' from 'aaabbbaaa');select trim(leading 'aaa' from 'aaabbbaaa');select trim(trailing 'aaa' from 'aaabbbaaa');

12.3 数学函数

演示：

select abs(-1);select ceil(3.14);select ceil(-3.14);select floor(3.14);select conv(11,10,16);select format(3.1415926,3);select rand();select floor(rand() * 100 + 1);select round(3.1436,2);

12.4 其他常用函数

演示：

select version();select database();select user();select ifnull('hello','world');select ifnull(null,'world');select ifnull('hello',null);