conda建立虚拟环境，并在jupyter notebook中显示，查看与已安装包是否冲突

建立虚拟系统：

1. conda create -n [torch***] python=3.
2. nvidia-smi查看cuda版本
3. 在南京大学镜像源查看合适版本，例如pip install torch==1.13.1 torchvision torchaudio --index-url https://mirrors.nju.edu.cn/pytorch/whl/cu117
4. 在jupyter notebook中显示虚拟环境
5. conda install ipykernel
6. python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name “myenv”
7. pip install notebook

# 模拟安装，显示将要安装的依赖
pip install <package_name> --dry-run# 显示所有可用的版本
pip index versions <package_name>