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JUC（Java Util Concurrent） 是 Java 并发编程的核心工具包，提供高性能、线程安全的并发控制组件。自 Java 5 引入，它彻底改变了 Java 多线程开发模式，解决了传统 synchronized 和 wait()/notify() 的局限性。

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核心组件概览

类别	核心类/接口	作用
原子操作类	AtomicInteger, LongAdder	无锁线程安全计算
锁机制	ReentrantLock, StampedLock	替代 synchronized 的显式锁
并发集合	ConcurrentHashMap, CopyOnWriteArrayList	高性能线程安全容器
线程池	ThreadPoolExecutor, ForkJoinPool	线程资源管理
同步工具	CountDownLatch, CyclicBarrier	多线程协调
异步编程	CompletableFuture	响应式编程支持

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一、原子操作类（java.util.concurrent.atomic）

解决非阻塞算法实现，性能远超 synchronized。

典型使用

// 原子计数器
AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);// 并发递增
IntStream.range(0, 100).parallel().forEach(i -> {counter.incrementAndGet();  // 无锁线程安全操作
});

核心类：

• 基础类型
  AtomicInteger, AtomicLong, AtomicBoolean
• 引用类型
  AtomicReference<User>, AtomicStampedReference（解决ABA问题）
• 累加器（Java 8+）
  LongAdder（比 AtomicLong 更高并发性能）

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二、锁机制（java.util.concurrent.locks）

1. ReentrantLock（可重入锁）

Lock lock = new ReentrantLock();void safeIncrement() {lock.lock();  // 显式加锁try {count++;} finally {lock.unlock(); // 必须finally释放}
}

优势：

• 可中断锁：lockInterruptibly()
• 尝试获取锁：tryLock(1, TimeUnit.SECONDS)
• 公平锁模式：new ReentrantLock(true)

2. ReadWriteLock（读写锁）

ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();
Lock readLock = rwLock.readLock();  // 共享读锁
Lock writeLock = rwLock.writeLock(); // 独占写锁

3. StampedLock（Java 8 优化锁）

StampedLock lock = new StampedLock();// 乐观读（无锁尝试）
long stamp = lock.tryOptimisticRead();
if (!lock.validate(stamp)) {stamp = lock.readLock();  // 升级为悲观读try { /* 读取操作 */ } finally { lock.unlockRead(stamp); }
}

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三、并发集合

1. ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();// 线程安全的putIfAbsent
map.computeIfAbsent("key", k -> 1);// 并行操作（Java 8+）
map.forEach(2, (k, v) -> System.out.println(k + ":" + v));

特点：

• 分段锁（JDK 7）→ CAS + 红黑树（JDK 8+）
• 高并发下性能接近单线程 HashMap

2. 阻塞队列

队列类型	特性
ArrayBlockingQueue	有界数组队列
LinkedBlockingQueue	无界/有界链表队列（默认Integer.MAX_VALUE）
PriorityBlockingQueue	优先级阻塞队列
SynchronousQueue	无缓冲队列（生产消费必须配对）

// 生产者-消费者模式
BlockingQueue<Task> queue = new ArrayBlockingQueue<>(10);// 生产者
queue.put(task);  // 阻塞直到空间可用// 消费者
Task task = queue.take(); // 阻塞直到元素可用

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四、线程池（java.util.concurrent）

1. ThreadPoolExecutor

ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(4,      // 核心线程数10,     // 最大线程数60,     // 空闲线程存活时间（秒）TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(100), // 工作队列new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("worker-%d").build(),new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 拒绝策略
);

2. Executors 工厂方法

// 固定线程池
ExecutorService fixedPool = Executors.newFixedThreadPool(4);// 工作窃取池（Java 7+）
ExecutorService workStealingPool = Executors.newWorkStealingPool();// 定时任务池
ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(2);
scheduler.scheduleAtFixedRate(task, 0, 1, TimeUnit.SECONDS);

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五、同步工具类

1. CountDownLatch（倒计时门闩）

CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);// 多个线程完成任务
executor.execute(() -> {doWork();latch.countDown();  // 计数器-1
});latch.await();  // 阻塞直到计数器归零
System.out.println("All tasks completed");

2. CyclicBarrier（循环屏障）

CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3, () -> {System.out.println("All threads reached barrier");
});IntStream.range(0, 3).forEach(i -> executor.execute(() -> {prepareWork();barrier.await();  // 等待其他线程continueWork();
}));

3. Semaphore（信号量）

Semaphore semaphore = new Semaphore(3); // 允许3个并发void accessResource() {semaphore.acquire();  // 获取许可try {useResource();} finally {semaphore.release(); // 释放许可}
}

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六、异步编程（CompletableFuture，Java 8+）

CompletableFuture.supplyAsync(() -> fetchData())   // 异步任务.thenApply(data -> transform(data))           // 同步转换.thenAcceptAsync(result -> save(result), ioPool) // 异步消费.exceptionally(ex -> handleError(ex));         // 异常处理

核心操作：

• 组合：thenCompose(), thenCombine()
• 并行：allOf(), anyOf()
• 超时控制：orTimeout(), completeOnTimeout()（Java 9+）

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JUC 设计哲学

1. 降低锁粒度
   分段锁（ConcurrentHashMap）、读写分离（ReadWriteLock）
2. 无锁化编程
   CAS 操作（AtomicXXX）、LongAdder
3. 线程资源复用
   线程池机制避免频繁创建/销毁
4. 协调而非阻塞
   CountDownLatch/CyclicBarrier 替代 wait/notify

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最佳实践

1. 优先使用并发集合
   替代 Collections.synchronizedXXX()
2. 线程池资源管理
   禁止使用 Executors.newCachedThreadPool()（易致 OOM）
3. 锁使用规范

   Lock lock = ...;
   lock.lock();
   try { /* 临界区 */ } 
   finally { lock.unlock(); }  // 必须finally释放
   

4. 异步编程陷阱
   CompletableFuture 回调链需处理异常

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性能对比（示例）

操作	synchronized	ReentrantLock	AtomicLong
1000万次递增 (4线程)	1200 ms	850 ms	210 ms
内存占用	高	中	低
可中断性	不支持	支持	不适用

测试环境：JDK 17, Apple M1 Pro

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学习路线

1. 基础：AtomicInteger → ReentrantLock → ConcurrentHashMap
2. 进阶：ThreadPoolExecutor → CountDownLatch → CompletableFuture
3. 高级：ForkJoinPool → StampedLock → Phaser（阶段同步器）

推荐资源：

• 《Java Concurrency in Practice》（并发编程圣经）
• JUC 源码（Doug Lea 大师之作）
• Java 官方并发教程：Oracle Concurrency

重要提示：JUC 解决了并发难题，但也引入新复杂度。务必通过 jstack、VisualVM 等工具分析线程状态，避免死锁和资源耗尽。