Python快速入门专业版（五十）：Python异常处理：try-except语句（捕获单一与多个异常）

引

当程序可能出现异常时，我们需要一种机制来“捕获”这些异常并进行处理——这就是try-except语句的核心作用。通过try-except，我们可以指定“可能出错的代码块”和“对应的处理逻辑”，让程序在遇到错误时不崩溃，而是优雅地执行备选方案（如提示用户修正输入、记录错误日志等）。
本文将详细讲解try-except的基本语法，包括如何捕获单一异常、多个异常，以及else子句的使用，通过实战案例展示如何针对性地处理不同错误场景，让代码更健壮。

一、try-except基本语法：捕获并处理异常

try-except是Python异常处理的核心结构，其基本语法如下：

try:# 可能触发异常的代码块（需要监控的代码）可能出错的语句1可能出错的语句2
except 异常类型1:# 当try块中触发“异常类型1”时，执行这里的代码处理逻辑1
except 异常类型2:# 当try块中触发“异常类型2”时，执行这里的代码处理逻辑2

语法解析：

1. try块：包含“可能会触发异常”的代码（如用户输入、文件操作、数据转换等）。Python会逐行执行try块中的代码，一旦遇到异常，会立即停止执行后续语句，跳转到对应的except块。
2. except块：紧跟try之后，指定“要捕获的异常类型”和“处理逻辑”。一个try可以搭配多个except，分别处理不同类型的异常。
3. 执行流程：
   • 若try块中无异常，跳过所有except块，继续执行后续代码。
   • 若try块中触发异常，且异常类型与某个except块匹配，执行该except的处理逻辑，然后继续执行后续代码（不崩溃）。
   • 若try块中触发异常，但没有匹配的except块，异常会“向上传播”（若仍未被捕获，程序才会崩溃）。

二、捕获单一异常：针对特定错误类型处理

当我们能预判某段代码可能触发特定类型的异常时（如用户输入非数字会触发ValueError），可以用except 具体异常类型来精准捕获并处理。

代码示例：处理“输入非数字”和“除以0”异常

# 示例：计算10除以用户输入的数字，处理两种可能的异常
try:# 可能触发异常的代码：输入转换和除法运算num = int(input("请输入一个非零数字："))  # 输入非数字会触发ValueErrorresult = 10 / num  # 输入0会触发ZeroDivisionErrorprint(f"10 ÷ {num} = {result}")
except ValueError:# 处理“输入无法转换为整数”的异常print("错误：请输入有效的整数！（如1、2、3）")
except ZeroDivisionError:# 处理“除数为0”的异常print("错误：输入的数字不能为0！")# 异常处理后，程序继续执行
print("程序执行结束。")

测试不同场景：

1. 正常输入（如5）：

   请输入一个非零数字：5
   10 ÷ 5 = 2.0
   程序执行结束。
   

   （try块无异常，直接执行后续代码）

2. 输入非数字（如"abc"）：

   请输入一个非零数字：abc
   错误：请输入有效的整数！（如1、2、3）
   程序执行结束。
   

   （触发ValueError，执行对应except块，程序继续运行）

3. 输入0：

   请输入一个非零数字：0
   错误：输入的数字不能为0！
   程序执行结束。
   

   （触发ZeroDivisionError，执行对应except块，程序继续运行）

核心优势：

• 精准处理：不同异常类型对应不同处理逻辑（如输入错误提示用户重新输入，除数为0提示不能为0），用户体验更友好。
• 代码可控：明确知道程序可能在哪里出错，以及如何处理，避免“未知错误导致崩溃”。

三、捕获多个异常：合并处理或捕获所有异常

实际开发中，一段代码可能触发多种异常，且部分异常的处理逻辑相同（如“输入错误”和“格式错误”都提示用户检查输入）。此时可以合并异常类型，或捕获所有可能的异常。

1. 合并异常类型：用元组指定多个异常，共用处理逻辑

当多个异常需要相同的处理逻辑时，可在except后用元组包含多个异常类型，这样任一异常触发时都会执行该except块。

代码示例：合并处理ValueError和ZeroDivisionError

try:num = int(input("请输入一个非零数字："))result = 10 / numprint(f"10 ÷ {num} = {result}")
except (ValueError, ZeroDivisionError):# 处理“输入非数字”或“除数为0”的异常（共用一套逻辑）print("错误：请输入一个非零的有效整数！")print("程序执行结束。")

测试效果：

• 输入"abc"或0时，都会打印错误：请输入一个非零的有效整数！，简化了代码（适合异常处理逻辑相同的场景）。

2. 捕获所有异常：except Exception as e（谨慎使用）

若无法预判可能出现的所有异常类型（如编写通用工具函数），可使用except Exception as e捕获所有非系统退出的异常（Exception是绝大多数异常的父类），并通过变量e获取异常详情。

代码示例：捕获未知异常并打印详情

def risky_operation():"""模拟可能触发多种未知异常的操作"""data = [1, 2, 3]dic = {"name": "Alice"}# 以下操作可能触发不同异常index = int(input("请输入列表索引："))print("列表元素：", data[index])  # 可能触发IndexErrorkey = input("请输入字典键：")print("字典值：", dic[key])  # 可能触发KeyErrortry:risky_operation()
except Exception as e:# 捕获所有异常，e是异常对象，包含错误信息print(f"发生错误：{e}")  # 打印错误描述# 实际开发中可在此处记录错误日志（如写入文件）print("程序继续执行...")

测试效果：

1. 索引越界：

   请输入列表索引：5
   发生错误：list index out of range
   程序继续执行...
   

2. 键不存在：

   请输入列表索引：0
   列表元素：1
   请输入字典键：age
   发生错误：'age'
   程序继续执行...
   

注意事项：

• 谨慎使用：except Exception会捕获几乎所有异常（除KeyboardInterrupt用户中断、SystemExit程序退出等），可能掩盖严重错误（如内存不足、权限问题），导致调试困难。
• 最佳实践：
  • 优先捕获具体异常类型（如ValueError、IndexError），仅在必要时使用except Exception。
  • 捕获所有异常时，务必记录详细错误信息（如print(type(e), e)），便于后续调试。
  • 避免使用空的except块（如except:），否则无法得知错误原因，相当于“掩盖错误”。

四、else子句：无异常时执行的逻辑

try-except可以搭配else子句，用于定义“当try块中没有异常时执行的代码”，进一步区分“正常逻辑”和“异常逻辑”。

语法：

try:可能出错的代码
except 异常类型:异常处理逻辑
else:# 仅当try块无异常时执行正常执行的逻辑

代码示例：计算成功时提示“执行完成”

try:num = int(input("请输入一个非零数字："))result = 10 / num
except (ValueError, ZeroDivisionError) as e:print(f"计算失败：{e}")
else:# 无异常时执行：打印结果和成功提示print(f"计算结果：10 ÷ {num} = {result}")print("✅ 计算成功！")print("程序结束。")

测试效果：

1. 正常输入（如2）：

   请输入一个非零数字：2
   计算结果：10 ÷ 2 = 5.0
   ✅ 计算成功！
   程序结束。
   

   （try块无异常，执行else子句）

2. 输入0：

   请输入一个非零数字：0
   计算失败：division by zero
   程序结束。
   

   （触发异常，跳过else子句）

优势：

• 逻辑清晰：将“可能出错的代码”“异常处理”“正常执行逻辑”分离，代码可读性更高（比直接写在try块末尾更明确）。
• 减少嵌套：避免将正常逻辑缩进在try块中，尤其适合多步操作的场景（如“先验证输入，再处理数据，最后保存结果”，仅验证阶段可能出错）。

五、实战案例：综合运用异常处理

结合上述知识，实现一个“用户输入两个数字，计算它们的商”的程序，处理多种异常场景：

def divide_numbers():try:# 步骤1：获取用户输入并转换为数字num1 = float(input("请输入第一个数字："))num2 = float(input("请输入第二个数字（除数）："))# 步骤2：执行除法运算result = num1 / num2except ValueError as e:# 处理输入无法转换为数字的情况return f"输入错误：请输入有效的数字（错误详情：{e}）"except ZeroDivisionError:# 处理除数为0的情况return "计算错误：除数不能为0"except Exception as e:# 捕获其他未知异常return f"发生未知错误：{e}"else:# 无异常时，返回计算结果return f"计算结果：{num1} ÷ {num2} = {result:.2f}"# 调用函数并打印结果
print(divide_numbers())
print("程序已就绪，可再次运行。")

案例解析：

1. 功能：接收两个数字输入，计算商，返回结果或错误信息。
2. 异常处理：
   • ValueError：处理输入非数字（如"abc"）的情况。
   • ZeroDivisionError：处理除数为0的情况。
   • Exception：捕获其他未预料的异常（如内存不足，但概率极低）。
3. 正常逻辑：无异常时，在else子句中格式化并返回结果。
4. 用户体验：无论是否出错，程序都能返回友好提示，且不会崩溃。

六、总结

try-except语句是Python异常处理的核心，通过它可以精准捕获并处理程序运行中的错误，避免程序崩溃：

1. 基本用法：try块包含可能出错的代码，except块处理对应异常，多个except可处理不同类型的异常。
2. 捕获单一异常：except 具体异常类型，适合已知的、需要单独处理的错误（如ValueError、ZeroDivisionError）。
3. 捕获多个异常：
   • 用元组合并异常类型（except (A, B)），适合处理逻辑相同的异常。
   • 用except Exception as e捕获所有非系统异常，需谨慎使用，避免掩盖严重错误。
4. else子句：try块无异常时执行，用于分离“正常逻辑”和“异常逻辑”，提高代码可读性。

合理使用try-except能让程序更健壮——既不会因小错误崩溃，又能给用户清晰的反馈。下一篇文章将讲解finally子句和自定义异常，进一步完善异常处理机制。