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ES安装步骤
1. 创建docker网络，使其docker内部通信
2. 下载 | 导入镜像文件（ES + Kibana）
3. 创建容器，并访问
4. 安装Ik分词器（es对中文并不友好，所以需要安装IK分词使其适配中文）
1. 创建docker网络，使其docker内部通信
docker network create mynet
2. 下载 | 导入镜像文件（ES + Kibana）确认ES和Kibana版本一致，如果已经有本地的tar包则直接导入，如果没有的花通过pull指令下拉即可
3. 创建容器，并访问这里我将es目录挂载到本地了，如果是虚拟机docker需要修改一下
docker run -d --name elasticsearch --net mynet -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -v F:\docker挂载目录\es_data:/usr/share/elasticsearch/data -v F:\docker挂载目录\docker_es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins elasticsearch:7.12.1docker run -d --name kibana --net mynet -p 5601:5601 -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200" kibana:7.12.1
访问9200端口，如果能显示则安装成功
访问5601端口，能正确打开则安装成功
4. 安装Ik分词器1. 创建本地插件目录
在宿主机（你的 Windows 系统）上创建目标目录：
mkdir -p F:\docker挂载目录\docker_es_plugins
2. 启动 Elasticsearch 并挂载插件目录
运行以下命令，将容器内的
/usr/share/elasticsearch/plugins挂载到本地目录：docker run -d \--name elasticsearch \-p 9200:9200 \-p 9300:9300 \-e "discovery.type=single-node" \-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \-v F:\docker挂载目录\es_data:/usr/share/elasticsearch/data \-v F:\docker挂载目录\docker_es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \elasticsearch:7.12.1
3. 将Ik安装包复制到挂载目录并解压
4. 验证IK是否安装成功
docker exec -it elasticsearch ls /usr/share/elasticsearch/plugins
5. 使用IK分词器测试
进入ES容器
docker exec -it elasticsearch /bin/bash测试分词效果
curl -X POST "http://localhost:9200/_analyze" -H 'Content-Type: application/json' -d' {"analyzer": "ik_max_word","text": "中华人民共和国" }'
