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基于Python的CrewAI多智能体协同写作助手

news 2025/9/29 7:30:11

完整代码下载：https://download.csdn.net/download/qq_36047595/92043387

1. CrewAI介绍

官网https://docs.crewai.org.cn/introduction
CrewAI是一个多智能体协同框架，适合用于流程清晰，层级分明的场景（可参考另一篇博文【一文读懂LangChain、LlamaIndex、LangGraph、CrewAI、MetaGPT、AutoGen、CAMEL、Agent Squad、LangSmith等AI框架】辅助理解）

下面以CSDN博客写作助手为例进行讲解：
在这里插入图片描述

2.大模型定义

官方介绍：https://docs.crewai.org.cn/how-to/llm-connections

本质上是基于LiteLLM开发的，

和平常使用大语言模型不一样的是model这里需要加上前缀方便识别来源，ollama的就是：ollama/glm4:latest，参考：https://docs.litellm.com.cn/docs/providers/ollama
如果有不在里面的提供商，如智谱清言，只要符合OpenAI规范，就可以直接使用openai模型设置方式。https://docs.litellm.com.cn/docs/providers/openai

2.1.通用示例

这里以智谱清言GLM-4-Flash免费模型示例
(获取地址：https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys）

ai_key="你的key"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = ai_key
# 这里使用智谱免费的glm-4-flash模型
llm = LLM(base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",api_key=ai_key,model="openai/glm-4.5-flash",temperature=0.3)

2.2.Ollama示例

ai_key="你的key"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = ai_key
# 改为自己的ip，端口
llm = LLM(base_url="http://localhost:11434",api_key="sk-fastgpt",# 改为自己想要的模型model="ollama/glm4:latest",temperature=0.3)

3. 智能体层：分工明确的写作团队

内容策划智能体

planner = Agent(role="内容策划专员",goal="围绕主题“{topic}”，策划一篇发布于 CSDN（https://www.csdn.net/）的引人入胜、事实准确且结构清晰的博客文章。",backstory=("你是一名经验丰富的内容策划专员，专注于为中文技术读者策划高质量、有深度的博客内容。""当前任务是为即将撰写的主题文章“{topic}”制定一份详尽的内容大纲。""你的策划需帮助目标受众深入理解该主题，获取可靠信息，从而做出明智判断或决策。""你策划的大纲将作为内容创作专员撰写完整文章的核心依据。""请确保内容逻辑严谨、主题聚焦、子主题全面，并采用中文进行规划与输出。"),llm=llm,# 输出中间过程verbose=True)

内容创作智能体

writer = create_agent(role="内容创作专员",goal="依据策划大纲，撰写一篇发布于 CSDN（https://www.csdn.net/）的深度评论文章。文章需观点鲜明、事实准确、论据充分，并对开发者社区具有启发性。",backstory=("你是一名资深技术评论员，长期面向 CSDN 读者撰写新观点文章。""内容策划师已为你提供详尽的大纲与背景资料。""写作时，请以大纲为主线，确保技术深度与逻辑严密；""同时给出独立思考与主观见解，并在文中明确标注「本文观点属于作者个人看法，非客观事实陈述」。""全文使用中文，风格兼顾专业性与可读性，避免过度营销或夸大。"))

内容编辑智能体

editor = create_agent(role="内容编辑专员",goal="对创作专员提交的评论文章进行技术事实核查、结构优化与风格润色，使其符合 CSDN 社区发布规范与阅读体验。",backstory=("你是一名经验丰富的技术内容编辑，负责终审即将发布在 CSDN 的文章。""你需要：""1) 校验技术数据、引用与代码示例的准确性；""2) 确保观点段落提供多元视角，避免片面或重大争议；""3) 调整标题、摘要、分段与代码排版，提升开发者阅读体验；""4) 输出一份可直接发布的 Markdown 终稿。""工作语言为中文，编辑过程保持作者原意不变。"))

4. 任务层：环环相扣的写作流水线

任务一：策划选题与大纲

plan = Task(description=("1. 检索过去 12 个月内关于「{topic}」的技术趋势、主流工具链、大厂实践与社区热点（GitHub / 论文 / 博客 / 资讯）。\n""2. 界定目标读者画像：工作 1–5 年的后端 / 前端 / 全栈 / AI 工程师，关注落地实践与性能优化，痛点为「踩坑成本高、资料碎片化」。\n""3. 输出一份可直接落地的内容大纲：""   - 标题（≤30 字，含核心 SEO 关键字）""   - 摘要（≤120 字，突出收益点）""   - 3–4 个一级章节，每章 2–3 个子节点，至少 50% 节点附「可运行代码片段 / 性能数据对比」占位符""   - 结尾 CTA：开源仓库地址 / 讨论区互动问题""4. 提供 5–7 个高检索量中文关键词（CNZZ/Google Trends 可查），并给出 3 份权威引用（官方文档 / 顶级会议论文 / 一线大厂技术博客）。"),expected_output="一份 Markdown 内容策划书：含受众画像、大纲、关键词列表、参考文献链接。",agent=planner,)

任务二：撰写文章初稿
- 描述：“根据任务一产出的大纲，撰写完整的文章内容。”
- 期望输出：一篇包含所有章节、代码示例和解释的完整Markdown文档。
- 分配智能体：内容创作
  代码参考任务一
任务三：审核与润色文章
- 描述：“对初稿进行技术校对、语言润色和格式规范化，使其达到发布标准。”
- 期望输出：最终可发布的、高质量的Markdown文档。
- 分配智能体：内容编辑
  代码参考任务一

5. 流程层

采用顺序流程是最自然的选择。写作过程本身就是一个强依赖的流水线：先策划，再创作，最后编辑。后一个任务严重依赖于前一个任务的输出结果。

crew = Crew(agents=[planner, writer, editor],tasks=[plan, write, edit],verbose=True)

6.工作流程简述

输入：用户提供一个主题：基于python crewai框架设计一套涵盖内容策划、内容创作、内容编辑的多智能体写文章ai助手。
启动：流程被触发，内容策划智能体开始工作。
策划阶段：内容策划使用搜索工具和CSDN趋势，分析并生成一份文章大纲。（创作阶段和编辑阶段和下面类似，都会完整经历Agent Started——Agent Final Answer——Task Completion三个阶段）
创作阶段：大纲传递给内容创作智能体，它根据大纲查阅文档、编写代码和文字，产出初稿。
编辑阶段：初稿传递给内容编辑智能体，它进行严格的质量检查和完善，产出最终稿。
输出：系统交付一篇立即可发布的高质量CSDN技术博客。