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WiseFlow本地搭建实录---保姆教程

news 来源：原创 2025/6/19 7:54:44

今天从零开始搭建了Wiseflow的本地环境搭建，目前使用的都是免费的API，我建议大家可以一起尝试一下搭建自己的关键信息的数据库，我是windows的环境，但是其他的应该也差不多，踩了很多坑，希望这篇文章能帮大家直接越过这些坑

github原链接

wiseflow

结果

这是搭建完成以后的我们的本地运行后的结果，可以看到抓取了很多有用的信息
在这里插入图片描述

废话不多说，直接开干

外部安装要求

坏消息，我们安装wiseflow需要一个LLM大模型的API，一个智库的模型的API。
好消息，目前都是免费的，还不占用本地的计算资源。

LLM API我这边使用的是硅基流动的API，你也可以使用我的注册码注册，我们可以互相免费获得2千万的token使用，硅基流动免费API申请地址: 硅基流动，即使你不用wiseflow也可以点一下里面有deepseek-r1的模型可以用

LLM API：大家可以在这创建自己的API key - - 智库 API智库免费API申请地址: 链接地址

环境

我使用的是miniconda的windows的环境，接下来是完整的安装步骤，还包括了确认的条件

miniconda的安装

从 Miniconda 官网下载 Windows 版本的安装程序
运行安装程序，按照提示完成安装
注意建议勾选"Add Miniconda to PATH"选项

python安装

wiseflow需要的是3.10的python，所以执行下面的动作
conda create -n wiseflow python=3.10

验证步骤

验证步骤,cmd下执行这个命令

conda activate wiseflow
python --version

下载并安装 WiseFlow

首先安装git，这个大家没有git可以参考网上的git的安装方法
如果你就是不想安装，就直接在这个目录下载完整版的代码即可
安装wiseflow，并且安装依赖包

git clone https://github.com/TeamWiseFlow/wiseflow.git
cd wiseflow
cd core
pip install -r requirements.txt

需要安装pokcetbase的数据库

这个是免费的，回到根目录，执行安装脚本，注意是0.23.4的版本，需要注意的是，这个需要在powershell里面运行，可能还会权限不足，

#如果权限不足执行这个命令
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process
./install_pocketbase.ps1

于是我们就有了一个pb目录
在这里插入图片描述

cd pb
tar -xf pocketbase.zip
#测试命令
pocketbase.exe serve

这个时候，我们就可以有pb的数据库了，你可以去
http://127.0.0.1:8090/上查看这个数据库是否可以访问了，创建默认的邮箱和密码
账户：test@example.com
密码：1234567890

启动前的导数第二步

在core目录创建一个.env文件.,API需要使用自己的申请的API哈

# 大模型配置
#配置自己的API
LLM_API_KEY="XXXXXX"
LLM_API_BASE="https://api.siliconflow.cn/v1"
PRIMARY_MODEL="Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct"
SECONDARY_MODEL="Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct"
VL_MODEL="OpenGVLab/InternVL2-26B"

# PocketBase 配置
PB_API_AUTH="test@example.com|1234567890" 
#智库自己的API
ZHIPU_API_KEY="xxxxxxx"

PROJECT_DIR="work_dir"