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推荐一个涨点不错的方向,多尺度特征提取+注意力机制。比如,DICAM模块结合多尺度特征提取和通道注意力机制,可有效涨点。其中,多尺度特征提取可以帮助模型更全面地理解图像的信息,从而提高复杂场景的目标检测能力;注意力机制可以让模型更关注输入数据中的重要部分,突出关键特征,忽略无关的其他信息。综上,模型在捕捉图像细节的同时,也能保持对全局信息的敏感度,显著提高模型的泛化能力和鲁棒性

本文将进行在YOLOv10引入引入DICAM机制

http://www.dtcms.com/a/415602.html

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