基于dify搭建的论文查询和内容提取应用(可加群)
AI时代,掌握一些基本工具的使用,并且针对需求快速组合各种能力服务于自己,将会把人与人之间处理问题的能力差距越拉越大。
本文是关于大模型自身安全的内容研究,也是工具研究,欢迎加入AI+安全煮酒论道群,独行快,众行远,一起出发。(群号在文末)
以下为在dify上编排的workflow和效果展示,往后面想,可以增加一些MCP工具和数据分析类的节点,从而让内容更加丰富有价值,比如定期把内容发送给自己的邮箱。
图:基于dify+Exa搭建的论文搜索与提取应用
本地输入主要是2025年关于大模型存在哪些安全风险和应对措施?以下为输出内容,笔者针对输出做了部分调整。
一、《大型语言模型安全的整体调查》
1、发布时间和作者
2025年1月13日发布,作者包括Shidan、Shen Tianhang、Xiong Deyi等(标注为共同贡献作者)。2、核心观点
该论文全面探讨了大型语言模型(LLMs)面临的安全挑战及其应对策略。研究指出,LLMs在语言理解和生成方面表现卓越,广泛应用于机器翻译、文本生成和推荐系统等领域。
然而,其安全性问题如幻觉(