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Cybersecurity AI (CAI) - 轻量级网络安全AI框架

文章目录

    • 一、关于CAI
      • 1、项目概览
      • 2、相关链接资源
      • 3、功能特性
    • 二、安装配置
    • 三、使用示例
      • 1、基础代理使用
      • 2、工具集成示例
    • 四、架构设计
      • 核心组件交互图
    • 五、开发指南
      • 1、贡献代码
      • 2、本地CI测试
    • 其它
      • 参考项目
      • 参考文献


一、关于CAI

1、项目概览

CAI是一个轻量级、符合人体工程学的框架,用于构建具备漏洞赏金能力的网络安全AI(CAI)。该框架专注于使网络安全代理的协调和执行变得轻量级、高度可控且对人类有用。


2、相关链接资源

  • GitHub仓库:https://github.com/aliasrobotics/cai
  • 技术报告:https://arxiv.org/pdf/2504.06017
  • 演示视频:https://asciinema.org/a/zm7wS5DA2o0S9pu1Tb44pnlvy
  • Discord社区:https://discord.gg/fnUFcTaQAC
  • 许可证:AGPL-3.0

3、功能特性

1、多模型支持
支持300+模型,包括:

  • Anthropic: Claude 3.7/3.5/3/Opus
  • OpenAI: GPT-4o/GPT-4.5
  • DeepSeek: V3/R1
  • Ollama: Qwen2.5等

2、模块化架构
基于7大核心组件:

  • Agents(代理)
  • Tools(工具)
  • Handoffs(交接)
  • Patterns(模式)
  • Turns(轮次)
  • Tracing(追踪)
  • HITL(人在回路)

二、安装配置

# 基础安装
pip install cai-framework# 创建虚拟环境(推荐)
python3.12 -m venv cai_env
source cai_env/bin/activate

三、使用示例

1、基础代理使用

from cai.sdk.agents import Agent
from cai.core import CAIctf_agent = Agent(name="CTF Agent",instructions="网络安全专家",model="gpt-4o"
)client = CAI()
response = client.run(agent=ctf_agent, messages=[{"role":"user","content":"目标IP:192.168.1.1"}])

2、工具集成示例

from cai.tools.common import run_commanddef scan_tool(target_ip: str):return run_command(f"nmap -sV {target_ip}")ctf_agent.functions.append(scan_tool)

四、架构设计

核心组件交互图

                  ┌───────────────┐           ┌───────────┐│      HITL     │◀─────────▶│   Turns   │└───────┬───────┘           └───────────┘│▼
┌───────────┐       ┌───────────┐       ┌───────────┐      ┌───────────┐
│  Patterns │◀─────▶│  Handoffs │◀────▶ │   Agents  │◀────▶│    LLMs   │
└───────────┘       └─────┬─────┘       └───────────┘      └───────────┘│                   ││                   ▼
┌────────────┐       ┌────┴──────┐       ┌───────────┐
│ Extensions │◀─────▶│  Tracing  │       │   Tools   │
└────────────┘       └───────────┘       └───────────┘

五、开发指南

1、贡献代码

# 安装pre-commit
pip install pre-commit
pre-commit install

2、本地CI测试

docker run --rm -it \--privileged \--network=exploitflow_net \-v /cache:/cache \registry.gitlab.com/aliasrobotics/alias_research/cai:latest bash

其它

参考项目

  • PentestGPT
  • LiteLLM
  • Phoenix

参考文献

@misc{mayoralvilches2025caiopenbugbountyready,title={CAI: An Open, Bug Bounty-Ready Cybersecurity AI},author={Víctor Mayoral-Vilches et al.},year={2025},eprint={2504.06017},primaryClass={cs.CR}
}

伊织 xAI 2025-07-02(二)

http://www.dtcms.com/a/414706.html

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