本地安装Codex,国内直接使用GPT-5-Codex
目录
- 对比很直观
- 而升级后的“GPT-5 系列 Codex”体验更明显:
- 本地安装Codex
- 执行命令安装Codex
- 执行完毕后,输入codex,即可直接使用Codex。
- 国内直接使用GPT-5-Codex
- GPT-5 Codex 首发测试
- 1、版本号
- 2、编写代码
- 3、解决bug
- 4、读取文件
- 国内直接使用GPT-5-Codex
- 模型众多,如何选择
- Claude独立网站 - 编程首选
过去一段时间,我从 Cursor 换到 Claude Code,又转到 Codex。新一代模型还没官宣前,我就已经退订了 Cursor,Claude Code 也准备降级,几乎全靠 Codex 当主力开发。
对比很直观
1、复杂点的 Case:Cursor 的“一次过”概率不高,Claude Code 稍好,但 Codex 的成功率明显更稳。难度再上去,Claude Code会容易“熄火”,Codex 还能扛。
2、大范围重构:Cursor / Claude Code 有时会碰掉一些应当坚守的原则,甚至改到不该改的地方;Codex 不仅能做广域重构,还能把握住边界。
3、抗“情绪干扰”:Cursor / Claude Code 更容易被使用者表达、语气牵着走,尤其在用户误导或心情不佳时,容易转向“安抚”;Codex 基本坚持客观自检,不随情绪跑偏。
而升级后的“GPT-5 系列 Codex”体验更明显:
对任务的处理更“动态”,简单题就快刀斩乱麻,复杂题就走深推流程;在复杂问题上能稳定多轮迭代,自己写完代码再测、再修,再优化。
我一直觉得“编程自动化”迟早会来,只是没想到这一天到来得这么快,最终答案居然是你,GPT-5 Codex。
话不多说,直接开干!
本地安装Codex
执行命令安装Codex
npm install -g @openai/codex
执行完毕后,输入codex,即可直接使用Codex。
codex
说实话,大多数人还是倾向于即插即用的方式使用大模型,不喜欢本地部署,门槛还是比较高的。
为了解决这个问题,OpenAI发布了新模式GPT-5 Codex,顾名思义,就是将之前的Codex和GPT-5结合起来了,实现1 + 1 > 2的效果。
用户可以通过调用API的方式,直接使用GPT5-Codex。
于是,我就将GPT5-Codex集成到ChatAI Plus镜像网站了。
AI层面的,加量不加价。
国内直接使用GPT-5-Codex
谷歌浏览器访问:www.nezhasoft.cloud
私信哪吒,备注体验ai,领取体验码。
包含GPT-5、GPT-5 Thinking、GPT‑5 Codex、Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro、Grok4、DeepSeek R1 0528等模型。
GPT-5 Codex 首发测试
1、版本号
你是什么模型,具体什么版本号,知识截止日期是几号
2、编写代码
Java中通过ftp上传文件,代码怎么写
3、解决bug
Java读取MongoDB时报异常,什么问题?如何解决?java.lang.IllegalArgumentException: invalid hexadecimal representation of an ObjectId: [8BA34A1FCE2B4A20BF04A82EFD51EBC8]
4、读取文件
根据附件文件,请做详细代码审查,指出潜在的并发问题、性能瓶颈和安全风险,给出修改后的更优实现(保留完整注释)。
看代码结构和注释,标准的专家级。
以后上班摸鱼,就靠你了,GPT‑5-Codex!
国内直接使用GPT-5-Codex
谷歌浏览器访问:www.nezhasoft.cloud
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包含GPT-5、GPT-5 Thinking、GPT‑5 Codex、Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro、Grok4、DeepSeek R1 0528等模型。
模型众多,如何选择
GPT-5:OpenAI的最新旗舰模型,统一智能系统,GPT-5 集成了多个模型,自动根据任务复杂度选择最适合的模型进行处理,多模态首选。
GPT-5 Thinking:GPT-5 系列中的一个特定模式,专为处理复杂任务而设计。适用于科学研究、复杂编程任务和高难度的逻辑推理等领域。
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Claude独立网站 - 编程首选
Claude Opus 4.1:Claude Opus 4 在代理任务、真实世界编码和推理方面的升级版,Claude 4系列模型中最新、最强大的版本。
Claude Sonnet 4:以编程和写作能力为核心,支持Extended Thinking深度推理的扩展思考和Web search联网实时查询,可以构建project进行文件、项目代码复用、轻松构建AI智能体。
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