面向新质生产力，职业院校“人工智能”课程教学解决方案

高素质劳动者是新质生产力的第一要素。在人工智能技术快速发展的时代背景下，职业院校开设"人工智能"课程，是提升学生核心竞争力、培养适应新质生产力发展需求的高素质技能人才的关键举措。本方案旨在构建系统化、科学化的"人工智能"课程教学体系，为培养具备创新精神、实践能力和伦理素养的复合型人才提供有效路径。

一、课程内容设计：构建多维融合的课程体系

（一）理论与实践并重

课程内容应以培养解决实际问题的能力为核心，在理论教学基础上强化实践环节。通过项目驱动、案例分析等方式，设计人工智能项目实验、设计、开发和测试等实践环节，为学生提供创新实践平台。例如，结合区域产业发展需求，设计智能制造、智慧农业等领域的AI应用案例，使学生在实践中掌握技术原理与应用方法。

（二）跨学科融合

人工智能是典型的多学科交叉领域，课程内容需注重与数学、计算机科学、心理学、社会学等学科的深度融合。通过设计"人工智能+行业应用"的跨学科课程模块，帮助学生构建更全面的知识体系，培养复合型人才。如将人工智能与机械制造、电子商务、文化创意等专业领域结合，形成"人工智能+X"的特色课程群。

（三）融入思政教育

在教学过程中，将思政教育元素有机融入人工智能课程，培养学生正确的世界观、人生观和价值观。围绕"科技报国""智能强国"等国家战略，设计案例研讨与项目设计，引导学生思考人工智能技术发展与国家发展战略的契合点，提升学生的爱国情怀和社会责任感。

（四）强化伦理教育

随着人工智能技术的广泛应用，伦理问题日益凸显。课程应系统融入人工智能伦理教育，涵盖数据安全、隐私保护、算法公平性、责任归属等议题。通过典型案例分析、伦理辩论等形式，引导学生在技术开发与应用中遵循道德、法律和社会规范，培养具有社会责任感的技术人才。

二、教学方法创新：构建多元互动的教学模式

（一）理论讲解与案例分析相结合

采用课堂讲授、PPT展示等方式，清晰讲解人工智能基本概念、原理和方法。结合自然语言处理、计算机视觉、机器学习等具体应用场景，分析人工智能技术的实际应用，使学生能够直观理解理论知识，激发学习兴趣。

（二）实践操作与项目驱动

提供编程环境和实验指导，鼓励学生动手编写代码，实现简单AI算法和应用。设计贴近行业实际的项目，如智能客服系统开发、图像识别系统构建等，通过项目实践，提升学生综合运用知识的能力和团队协作能力。

（三）互动讨论与合作学习

组织课堂讨论，鼓励学生就AI技术应用中的热点问题发表见解，培养批判性思维和表达能力。实施小组合作学习模式，让学生在团队中完成项目任务，通过相互学习、相互帮助，共同提高专业技能和团队协作能力。

（四）利用在线资源与工具

推荐优质在线AI课程资源拓宽学生视野。利用在线编程平台、AI实验平台等工具，为学生提供便捷的实践环境，使学生能够快速上手并深入探索人工智能技术。

三、评价体系构建：建立多维度、全过程的评价机制

（一）多维度评价内容

评价体系应全面反映学生在知识掌握、技能提升、创新思维、问题解决和团队协作等方面的表现。通过考核学生对人工智能基本概念、原理、算法等知识的掌握程度，评估其编程、算法实现、数据分析等技能提升情况，评价其创新思维水平和解决实际问题的能力。

（二）形成性与总结性评价结合

在教学过程中，通过作业、课堂表现、小组讨论等方式，对学生学习进展进行持续评估，及时调整教学策略。课程结束时，通过考试、项目报告、论文等方式进行总结性评价，全面检验学生对课程内容的掌握程度和应用能力。

（三）创新评价方式

引入学生互评机制，促进相互学习和反思。利用在线学习平台记录学生学习轨迹、作业完成情况、讨论参与度等数据，为形成性评价提供依据。探索使用人工智能辅助教学系统，通过人脸识别技术监测课堂参与度，通过自然语言处理分析作业质量，提高评价效率和准确性。

四、实施保障：打造"人工智能+"教学新生态

（一）建设"人工智能+专业"融合课程体系

各院校应结合区域产业结构和专业特色，开发配套案例库和实训项目，推动人工智能技术与优势专业融合，形成"一校一品"的"人工智能+"教学体系。例如，面向智能制造专业，开发"人工智能+工业机器人"课程；面向现代服务业，开发"人工智能+智慧物流"课程。

（二）深化校企协同育人机制

构建"双主体"育人机制，通过精准对接"十强"优势产业集群，鼓励院校与人工智能企业共建"双师课堂"、产业学院和实训基地。推动企业专家深度参与课程设计、实践教学和项目开发，实现教育链、人才链与产业链有机衔接。

（三）加强师资队伍建设

分层分类开展教师人工智能素养培训，鼓励教师参加人工智能领军人才培养计划，建设省级师资培训基地。探索将"人工智能与数字技术"相关专业纳入教师职业能力大赛，全面提升教师数字教学能力。

五、结语

面向新质生产力的培养目标，职业院校"人工智能"课程教学应以培养高素质技术技能人才为核心，通过系统化的课程内容设计、创新的教学方法和科学的评价体系，构建"理论+实践+思政+伦理"四位一体的课程体系。通过深化"人工智能+教育"应用场景，推动人工智能技术与专业教育的深度融合，为培养适应新质生产力发展需求的高素质劳动者提供有力支撑，助力我国人工智能产业高质量发展和人才强国战略实施。