学校官方网站的建设目标是什么seo公司排名

004

法一：暴力解法    先合并数组，排序找中位数

法二：归并排序，双指针（参考088），后面同暴力解法，时间复杂度并未降低

法三：二分查找

把两个数组均分为两部分：左右相等或左比右多一，左元素和小于等于右——》使中位数只与红线两侧元素有关，确定红线位置时使用二分查找

后面慢慢补充，先用第四种方法做着，感觉自己该先去多做些简单和中档题

法4：

findMedianSortedArrays 函数负责处理中位数的逻辑（奇数取中间，偶数取平均）。

它将“找第 k 小的数”这个具体任务交给了 getK 函数。

getK 函数通过类似二分查找的策略，每次排除掉一半不可能的选项，从而高效地定位到第 k 小 的元素

class Solution {public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {int m = nums1.length;int n = nums2.length;return (getK(nums1,nums2,0,m-1,0,n-1,(m+n+1)/2)+getK(nums1,nums2,0,m-1,0,n-1,(m+n+2)/2))*0.5;}int getK(int[]nums1, int[]nums2, int l1, int r1, int l2,int r2,int k){int len1 = r1 - l1 + 1; // 数组1当前查找范围的长度int len2 = r2 - l2 + 1; // 数组2当前查找范围的长度// 1. 保证len1是较短的那个，简化处理if (len1 > len2) {return getK(nums2, nums1, l2, r2, l1, r1, k);}// 2. 如果短的数组已经空了，直接从长的数组里取第k个if (len1 == 0) {return nums2[l2 + k - 1];}// 3. 如果k=1，说明要找最小的数，直接比较两个数组的第一个元素if (k == 1) {return Math.min(nums1[l1], nums2[l2]);}// 4. 核心步骤：排除不可能是第k小的元素// 比较两个数组的第 k/2 个元素int idx1 = l1 + Math.min(len1, k / 2) - 1;int idx2 = l2 + Math.min(len2, k / 2) - 1;if (nums1[idx1] > nums2[idx2]) {// 如果nums1的第k/2个元素更大，说明nums2的前k/2个元素都不可能是最终的第k小元素
// 于是可以安全地排除它们，然后在剩下的部分里继续找return getK(nums1, nums2, l1, r1, idx2 + 1, r2, k - (idx2 - l2 + 1));} else {// 反之，排除nums1的前k/2个元素return getK(nums1, nums2, idx1 + 1, r1, l2, r2, k - (idx1 - l1 + 1));}}
}

005

回文题目有一般有四种方式：

1. 马拉车算法：比较复杂很局限，智能解决回文问题

2. dp    O(n^2)

3. 枚举   O(n^2)

4. 字符串哈希

这里我使用中心扩展枚举法

class Solution {public String longestPalindrome(String s) {String ans = "";for (int i = 0; i < s.length(); i++) { //奇回文int l = i-1;int r = i+1;while(l>=0 && r<s.length() && s.charAt(l)==s.charAt(r)){l--;r++;}if(ans.length()<r-l-1){ans = s.substring(l+1,r);}//偶回文l=i;r=i+1;while(l>=0 && r<s.length() && s.charAt(l)==s.charAt(r)){l--;r++;}if(ans.length()<r-l-1){ans = s.substring(l+1,r);}}return ans;}
}