《代码的“言外之意”：从词源学透彻理解编程》Python 字符串的两个重要性质
Python 字符串的两个重要性质，这确实是它与其他许多编程语言（如 C++ 和 MATLAB）在设计上的一大不同。理解这些差异，对于掌握 Python 至关重要。
1. 字符串的“不可变性”
“不可变性” 的英文是 Immutability。
- 在 Python 中：一个字符串创建后，它的内容就不能被修改。如果你想“修改”一个字符串，比如将
"Hello"变成"Jello"，Python 实际上会创建一个全新的字符串"Jello"，而不是在原地修改原来的字符串。 - 在 C++ 中：如果你使用
std::string，它通常是可变的，你可以直接通过索引来修改单个字符，例如my_string[0] = 'J';。
为什么会有这种不同？
这源于语言的设计哲学。Python 的不可变性带来了很多好处：
- 安全：因为字符串不会被意外修改，它可以安全地作为字典的键（
key），或者在多线程环境下被多个部分共享，不用担心数据被破坏。 - 性能：由于内容不变，Python 可以在内部进行一些优化，比如多个变量指向同一个字符串字面量时，它们实际上共享同一块内存，节省了空间。
2. 没有单独的字符类型
这个性质指的是 Python 中没有像 C++ 的 char 或 MATLAB 的字符数组（char array）那样，用于表示单个字符的独立数据类型。
- 在 Python 中：一个字符就是长度为 1 的字符串。例如，
'a'的类型是str，而它的长度是1。 - 在 C++ 和 MATLAB 中：通常存在独立的字符类型。
- 在 C++ 中，
char是一个基本数据类型，用来存储单个字符，它和std::string是不同的。 - 在 MATLAB 中，
'a'是一个字符，而"Hello"则通常被看作一个字符数组，这与 Python 的字符串概念不同。
- 在 C++ 中，
为什么会有这种不同？
这体现了 Python 追求简洁和一致性的设计理念。
- 简洁：程序员不需要区分“字符串”和“字符”这两种类型，减少了学习和使用的复杂性。你处理一个字符和一个字符串的方式几乎是完全相同的。
- 一致性：所有文本数据都属于
str类型，这让编写处理文本的函数时更加统一和简单，减少了出错的可能性。
这些不同是 Python 独特之处的体现，也是它与其他语言在处理数据时思维方式差异的关键。了解这些，能帮助你更好地理解为什么 Python 代码会以某种特定的方式运行。