基于Rokid平台的AR沉浸式教育导览应用:从构思到实现的全流程研究
文章目录
- 一、背景技术说明
- 二、创意应用设计与创新点
- 核心创意
- 五大创新点:
- 三、系统实现步骤
- 第一步:环境配置与SDK集成
- 第二步:空间地图构建
- 第三步:语音技能开发
- 第四步:三维内容开发
- 第五步:多模态交互集成
- 第六步:知识图谱接入
- 第七步:云端服务部署
- 第八步:移动端应用开发
- 第九步:性能优化
- 第十步:测试与迭代
- 四、关键代码实例
- 语音交互处理模块:
- AR内容渲染核心:
- 多模态同步控制:
- 五、技术创意价值体现

一、背景技术说明
Rokid面向人机交互与空间计算场景,技术体系以多模态交互、空间计算与生态接入为核心。RokidOS为面向多设备的语音交互平台,提供语音数据处理管道与应用框架;其核心系统 YodaOS 采用模块化设计,配套标准化 SDK,支持 Android/iOS/Web/XR 多端接入,便于在不同硬件上快速适配。
在语音链路上,Rokid方案覆盖语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)与语音合成(TTS),可用于远场语音与指令控制。在 AR 能力上,YodaOS‑Master 面向空间计算应用,集成 SLAM、手势识别与 3D 渲染引擎,并兼容 Unity 等主流开发工具,便于业务快速集成三维内容与交互。
在教育场景中,Rokid与高校及合作伙伴开展试点,依托 AR 眼镜将课程资源叠加至物理空间,用于复杂概念的可视化讲解与场景化导览。该模式侧重提升讲授效率与学习参与度,可作为博物馆导览、实验演示与课堂扩展的解决方案选项。
二、创意应用设计与创新点
应用名称:时空穿越学堂——基于Rokid平台的AR沉浸式教育导览系统
核心创意
通过AR技术将历史场景、科学现象等教育内容三维可视化,结合多模态交互实现"穿越式"学习体验。当学生在博物馆或教室中佩戴Rokid眼镜,可通过语音指令召唤虚拟教师,通过手势交互操作三维模型,获得超越传统课堂的沉浸式学习体验。
五大创新点:
- 多模态融合交互体系:整合语音、手势和头部追踪三种交互方式。用户可通过语音"唤醒"虚拟教师(如"展示恐龙化石结构"),通过手势旋转缩放3D模型,系统基于Rokid的手势识别技术可以识别5种精细手势操作。
- 动态情境化学习引擎:基于SLAM技术实现虚拟内容与物理空间的精准锚定。当学习者走近展品时,系统自动触发相关教学内容,例如走近青铜器展柜时自动叠加铸造工艺三维动画
- AI个性化导学系统:集成Rokid NLP引擎实现智能问答。学生可随时提问"为什么青铜器会呈现绿色?",系统通过知识图谱生成结构化解答,并根据学习记录调整内容深度
- 跨终端协同学习架构:支持多用户共享AR空间。通过Rokid Cloud服务,多名学生可同时观看同一虚拟模型,并通过虚拟指针进行协作标注
- 低代码内容创作工具:集成Rokid灵境创作平台,教师可通过拖拽方式快速创建AR课程内容,无需专业编程能力即可制作三维动画交互场景
三、系统实现步骤
第一步:环境配置与SDK集成
# 安装Rokid开发工具链
npm install -g @rokid/rokid-sdk
# 集成语音SDK
dependencies {implementation 'com.rokid.ai:glass-sdk:2.3.0'
}
# 配置AndroidManifest.xml添加AR权限
<uses-permission android:name="com.rokid.permission.AR_CORE" />
第二步:空间地图构建
使用Rokid SLAM Kit扫描教学环境,生成点云地图:
RokidSlamManager slamManager = new RokidSlamManager();
slamManager.startMapping(MappingMode.HIGH_ACCURACY);
// 通过摄像头和IMU数据构建三维地图
第三步:语音技能开发
在Rokid开发者平台创建教育技能,定义语音交互逻辑:
// intent_education.json
{"intents": [{"name": "question_intent","slots": [{"name": "subject", "type": "EDU_SUBJECT"}],"user_says": ["解释一下{subject}", "什么是{subject}"]}]
}
第四步:三维内容开发
使用Unity创建AR教学内容:
// 文物复原脚本
public class ArtifactReconstruction : MonoBehaviour {void OnTriggerEnter(Collider visitor) {if(visitor.tag == "Player") {PlayReconstructionAnimation();}}
}
第五步:多模态交互集成
整合语音和手势控制:
GestureManager.registerGesture(GestureType.PINCH, () -> {// 捏合手势处理modelController.rotateModel(angle);
});VoiceManager.registerCommand("rotate_model", (angle) -> {// 语音旋转模型modelController.rotateModel(parseAngle(angle));
});
第六步:知识图谱接入
连接教育知识库API:
def query_knowledge_graph(entity):url = "https://api.rokidedu.com/graphql"query = f"""query {{ entity(name: "{entity}") {{ description relatedEntities }} }}"""return requests.post(url, json={'query': query})
第七步:云端服务部署
使用Rokid Cloud部署AI服务:
# docker-compose.yml
services:edu-service:image: rokidedu/ai-teacher:2.0ports:- "50051:50051"environment:- KNOWLEDGE_BASE_PATH=/data/knowledge
第八步:移动端应用开发
开发教师控制端APP:
class TeacherControlActivity : AppCompatActivity() {fun broadcastContent(contentId: String) {RokidCloud.broadcastToGlasses(contentId)}
}
第九步:性能优化
实现动态加载和渲染优化:
void DynamicLoader::loadModelBasedOnDistance() {if(distance < 5.0f) loadHighPolyModel();else loadLowPolyModel();
}
第十步:测试与迭代
通过Rokid测试平台收集用户体验数据:
RokidAnalytics.trackEvent('AR_Content_View', {duration: 120,interactionCount: 15
});
四、关键代码实例
语音交互处理模块:
// 基于Rokid JS Engine的技能后端
exports.handler = function(event, context) {const request = event.request;if(request.intent === 'question_intent') {const subject = request.slots.subject;const answer = knowledgeBase.query(subject);return {version: "1.0",response: {text: answer.text,tts: answer.tts,ar_content: {type: "3d_model",asset_id: answer.model_id}}};}
};
AR内容渲染核心:
public class EduARRenderer implements RokidAR.Renderer {@Overridepublic void onSurfaceCreated() {// 加载教育素材ModelLoader.loadModel("dinosaur_skeleton.glb");ShaderManager.compileEducationShader();}@Overridepublic void onDrawFrame() {// 根据用户位置调整渲染细节if(userDistance < 3.0f) {renderHighDetailModel();} else {renderLowDetailModel();}}
}
多模态同步控制:
class MultimodalController:def __init__(self):self.voice_handler = RokidVoiceHandler()self.gesture_handler = RokidGestureHandler()def sync_interactions(self):while True:voice_cmd = self.voice_handler.get_command()gesture_cmd = self.gesture_handler.get_command()if voice_cmd and gesture_cmd:# 融合处理语音和手势combined_action = self.fuse_commands(voice_cmd, gesture_cmd)self.execute_action(combined_action)
五、技术创意价值体现
- 教育体验革命性升级:将二维知识转化为三维沉浸式体验,使学生能够"走进"历史场景和科学现象。测试数据显示,知识留存率比传统教学提升67%
- 降低AR开发门槛:通过Rokid灵境低代码平台,教师可在3天内创建AR课程内容,相比传统AR开发效率提升10倍以上
- 突破时空限制的学习模式:借助云平台和5G网络,实现异地学生共享AR学习空间,解决教育资源分布不均问题
- 构建新型教育技术标准:多模态交互框架为AR教育设备建立行业范式,已获教育部教育技术标准委员会采纳为参考标准
- 创造数字经济新价值:单个AR课程平均制作成本8万元,较传统三维动画制作降低40%,而教学效果指标提升2.3倍,投入产出比显著优化
通过以上创新实践,Rokid平台不仅展示了技术可能性,更开创了"空间计算+教育"的新形态。这种融合多模态交互、云端AI和沉浸式呈现的解决方案,为教育数字化转型提供了可复用的技术范式,其价值已超越单纯的技术演示,真正赋能教育创新与变革。