odoo18应用、队列服务器分离（SSHFS）
目录
1. 背景
2.环境准备
3. conf配置
3.1应用服务器
3.2 队列服务器
4.结果演示
1. 背景
在大型企业或高并发业务场景下，Odoo 的应用层和后台任务处理层往往会产生资源竞争。随着业务规模的增长，用户在操作界面（应用服务器）与后台异步任务（队列服务器）之间的耦合问题会逐渐凸显。将 Odoo 应用服务器 与 Queue Job 队列服务器 进行架构分离，是一种更高效、可扩展、符合现代分布式设计的方案。本文介绍基于 SSHFS 模式的 队列服务器和应用服务器分离。
2.环境准备
准备两个服务器
服务器1 4核4G 10.1.8.15 odoo 的data_dir 路径 /opt/odoo18_data
服务器2 2核2G 10.1.20.2
这两个服务器的 内网IP位于同一个局域网下面
应用服务器：安装 openssh-server
sudo apt update && sudo apt install openssh-server队列服务器:
# 安装sshfs
sudo apt install sshfs
# 实际挂载点创建
sudo mkdir -p /opt/odoo18_data
sudo sshfs -o allow_other,default_permissions ubuntu@10.1.8.15:/opt/odoo18_data /opt/odoo18_data
ubuntu 是服务器1 的登录名
挂载之后可以去看一下应用服务器的这个文件夹是否过来了
3. conf配置
3.1应用服务器
[options]
addons_path = /home/ubuntu/odoo18/odoo/addons,/home/ubuntu/odoo18/myaddons
db_host = localhost
proxy_mode = True
gevent_port = 8072
db_port = 5432
db_name = False
bin_path = /usr/local/bin
http_port = 8068
db_user = odoo
db_password = odoo
logfile = ./odoo18.log
limit_request = 8192
limit_time_cpu = 600
limit_time_real = 60000
limit_time_real_cron = -1
list_db = True
server_wide_modules = base,web
data_dir = /opt/odoo18_data
workers = 4
max_cron_threads = 2
limit_memory_hard = 2684354560
limit_memory_soft = 2147483648这里的应用服务器用的是 NGINX 代理本地的 localhost:8068
server_wide_modules 去除 queue_job 即应用服务器不跑队列
3.2 队列服务器
db_port = 5432
db_name = Falsedb_user = odoo
db_password = odoo
#logfile = ./odoo18.log
limit_request = 8192
limit_time_cpu = 600
limit_time_real = 60000
limit_time_real_cron = -1
list_db = True
server_wide_modules = base,web,queue_job
data_dir = /opt/odoo18_datamax_cron_threads = 0
limit_memory_hard = 2684354560
limit_memory_soft = 2147483648
http_enable = False[queue_job]
channels = root:4
port = 8068
host = 10.1.8.15
注意: http_port 需要设置为False,因为我们的队列服务器已经不需要开启HTTP服务了，http_port 参数也不需要设置
关于 queue_job 的配置说明
channels = root:4 设置默认队列为 root队列，开启四个 work
port = 8068
host = 10.1.8.15
队列完成任务的时候向应用服务器 发起回调；host、port 也就是应用服务器的地址和http端口
4.结果演示
当我们只开启应用服务器，生成队列任务的时候， 任务都是等待状态
这时开启队列服务器的进程：
可以看到 通过应用服务器生成的任务这时已经开始执行，通过应用服务器1 的queue_job的web页面可以看到任务已经是完成状态。 到此 基于 SSHFS 模式的 应用服务器和队列服务器基本配置完成，但是相对于NFS，SSHFS的性能还是不大行，当并发量大起来的时候还是得考虑 NFS 进行文件共享，后续有空再出一个NFS的教程...