如何系统性的学习RAG、Agent、MCP?
一、RAG（检索增强生成）学习路径
1. 核心学习目标
掌握RAG技术原理、组件实现及优化策略，能够独立构建企业级知识检索与生成系统。
2. 推荐书籍
《大模型应用开发：RAG实战课》
内容亮点：从零搭建RAG系统，解析十大核心组件，基于DeepSeek、LangChain等框架实现知识库构建。
适用人群：程序员及RAG实战开发者。
在大模型逐渐成为智能系统核心引擎的今天，检索增强生成（RAG）技术为解决模型的知识盲区以及提升响应准确性提供了关键性的解决方案。本书围绕完整的RAG系统生命周期，系统地拆解其架构设计与实现路径，助力开发者和企业构建实用、可控且可优化的智能问答系统。 首先，本书以“数据导入—文本分块—信息嵌入—向量存储”为主线，详细阐述了从多源文档加载到结构化预处理的全流程，并深入解析了嵌入模型的选型、微调策略及多模态支持；其次，从检索前的查询构建、查询翻译、查询路由、索引优化，到检索后的重排与压缩，全面讲解了提高召回质量和内容相关性的方法；接下来，介绍了多种生成方式及RAG 系统的评估框架；最后，展示了复杂RAG范式的新进展，包括GraphRAG、Modular RAG、 Agentic RAG和Multi-Modal RAG的构建路径。 本书适合AI研发工程师、企业技术负责人、知识管理从业者以及对RAG系统构建感兴趣的高校师生阅读。无论你是希望快速搭建RAG系统，还是致力于深入优化检索性能，亦或是探索下一代AI系统架构，本书都提供了实用的操作方法与理论支持。
3. 实践建议
从LangChain或LlamaIndex框架入手，逐步实现文档分块、向量检索、生成响应等模块。
结合企业实际场景（如客服、数据分析）优化检索效果与响应速度。
二、Agent（智能体）学习路径
1. 核心学习目标
理解Agent技术架构，掌握自主决策与工具调用能力，能够开发复杂任务处理系统。
2. 推荐书籍
《大模型应用开发：动手做AI Agent》
内容亮点：通过7个实战项目（如自动旅行规划）展示Agent开发方法，结合传统文化哲理与现代科技前沿。
适用人群：程序员、AI研究人员及技术爱好者。
人工智能时代一种全新的技术——Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘，内容包括从技术框架到开发工具，从实操项目到前沿进展，通过带着读者动手做7个功能强大的Agent，全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。 本书适合对Agent技术感兴趣或致力于该领域的研究人员、开发人员、产品经理、企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。读者将跟随咖哥和小雪的脚步，踏上饶有趣味的Agent开发之旅，零距离接触GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技术，见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成（RAG）等领域的非凡表现，携手开启人工智能时代的无限可能，在人机协作的星空中共同探寻那颗最闪亮的Agent之星！
3. 实践建议
从简单任务（如自动发送邮件）入手，逐步集成多工具（如数据库查询、API调用）。
结合ReAct框架实现思考-行动循环，提升Agent自主决策能力。
三、MCP（模型上下文协议）学习路径
1. 核心学习目标
掌握MCP协议原理，实现大模型与外部工具的无缝对接，构建可扩展的智能体系统。
2. 推荐书籍
1、《MCP极简开发：轻松打造高效智能体》
内容亮点：从基础知识到实战案例，详细解析MCP服务端与客户端开发流程，提供高效记笔记、总结聊天记录等应用示例。
适用人群：需快速上手MCP开发的工程师。
本书致力于帮助读者系统、全面地掌握 MCP 的核心原理与实战应用技巧。全书共 11 章，分为四篇。
第一篇（第 1～3 章）先通过案例对比展示 MCP 的强大功能，随后介绍 MCP 的发展历程，最后深入剖析MCP 的核心优势及其应用、核心原理和安全问题；
第二篇（第 4 章和第 5 章）对目前主流的 MCP 开发平台和资源进行全面梳理；
第三篇（第 6 章和第 7 章）专注于 MCP 的开发实践，从开发环境搭建、MCP Server 与 MCP Client 的构建，到调试工具的使用和高级开发技巧，完整介绍了 MCP 开发体系；
第四篇（第8～11 章），通过演示 IDE 应用、生活服务、个人效率和办公协作等多个领域的大量实战案例，展示 MCP在实际应用中的强大潜力。
本书力求深入浅出，通过丰富的实际案例、详尽的代码示例及步骤解析，助力读者快速掌握 MCP的核心要义，进而能将其有效应用于实践。为满足不同层次读者的需求，本书精心设计了涵盖多种难度的案例，从基础的天气查询到高级的数据分析，力图实现“学以致用”，切实提升读者解决实际场景问题的能力。 本书适合作为 AI 开发者、软件工程师、产品经理以及对 AI 应用开发感兴趣的读者的学习指南，也可作为高校和培训机构相关课程的教材。
2、《MCP开发从入门到实战》
内容亮点：UP主手把手带你学习MCP技术。
适用人群：本书适合AI领域的开发者、研究人员、创业者和高校学生阅读，能够帮助他们了解AI技术发展趋势，并利用MCP构建创新产品。本书也适合企业里的CTO、技术总监和项目经理等阅读，有助于其了解MCP如何为企业创造价值。
本书旨在为读者提供一份关于MCP 的实用指南，帮助读者顺利打通从MCP 基础知识到高级应用的完整学习路径。本书共8章。第1章介绍MCP的定义、核心特点、技术架构、发展历程及应用场景。第2章介绍MCP 的核心架构、资源、提示词、工具、采样和根目录等基础概念。第3章介绍MCP SDK 的发展历程、核心价值、多语言生态及快速入门的方法。第4章介绍如何围绕Claude 桌面应用配置MCP 服务器，包括基础配置、服务器配置实例和常见问题排查。第5章介绍MCP 服务器开发，并以天气预报服务器为例讲解开发流程。第6章深入探讨MCP Inspector工具的使用方法、核心功能及最佳实践。第7章介绍MCP生态系统，包括宿主应用、领域应用、开发者工具与服务及广场。第8章分享了MCP在高效软件开发和创意内容生成方面的应用实践。
本书适合软件开发和人工智能领域的工程师和产品经理参考学习，也适合对AI应用开发感兴趣的技术爱好者、高校师生参考学习。
3. 实践建议
从MCP客户端开发入手，逐步实现与向量数据库、API服务的联动。
结合RAG技术优化智能体知识检索能力，提升响应精准度。