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2025 A卷 100分 题型

本文涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、测试用例以及综合分析；
并提供Java、python、JavaScript、C++、C语言、GO六种语言的最佳实现方式！

2025华为OD真题目录+全流程解析/备考攻略/经验分享

华为OD机试真题《文件目录大小》：

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题目名称：文件目录大小

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知识点：字符串、栈操作（DFS）、逻辑处理
时间限制：1秒
空间限制：256MB
限定语言：不限

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题目描述

一个文件目录的数据格式为：目录id，本目录中文件大小，(子目录id列表)。其中：

• 目录id全局唯一，取值范围为[1, 200]
• 本目录文件大小范围为[1, 1000]
• 子目录id列表个数为[0, 10]

输入描述

• 第一行：两个整数 M 和 N，表示目录个数和待查询的目录id（1 ≤ M ≤ 100，1 ≤ N ≤ 200）。
• 后续 M 行：每行描述一个目录，格式为 目录id 文件大小 (子目录列表)，例如 1 20 (2,3)。

输出描述

• 待查询目录及其所有子目录的文件大小之和。

示例

输入1

3 1  
3 15 ()  
1 20 (2)  
2 10 (3)  

输出1

45  

输入2

4 2  
4 20 ()  
5 30 ()  
2 10 (4,5)  
1 40 ()  

输出2

60  

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Java

问题分析

这道题目要求计算指定目录及其所有子目录的文件大小总和。我们可以将其视为一个树形结构问题，每个目录作为节点，子目录作为子节点。以下是详细的解决思路和代码实现。

解决思路

1. 输入解析：首先读取目录数目M和目标目录N，然后逐行解析每个目录的信息，包括目录ID、文件大小和子目录列表。
2. 数据结构：使用两个哈希表分别存储目录的大小和子目录列表，便于快速查找。
3. 递归计算：从目标目录开始，递归遍历所有子目录，累加文件大小总和。

代码实现

import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);// 读取目录个数M和待查询的目录id Nint M = scanner.nextInt();int N = scanner.nextInt();scanner.nextLine(); // 跳过剩余换行符// 使用哈希表存储目录的大小和子目录列表Map<Integer, Integer> sizeMap = new HashMap<>();Map<Integer, List<Integer>> childrenMap = new HashMap<>();for (int i = 0; i < M; i++) {String line = scanner.nextLine().trim();// 使用正则表达式按一个或多个空格分割行数据String[] parts = line.split("\\s+");int dirId = Integer.parseInt(parts[0]);int size = Integer.parseInt(parts[1]);String childrenStr = parts[2]; // 子目录列表部分，如"(2,3)"// 处理子目录字符串，提取子目录idchildrenStr = childrenStr.substring(1, childrenStr.length() - 1) // 去掉括号.trim(); // 去除可能存在的首尾空格List<Integer> children = new ArrayList<>();if (!childrenStr.isEmpty()) { // 处理非空子目录列表String[] childIds = childrenStr.split(",");for (String childId : childIds) {childId = childId.trim(); // 去除每个子目录id的前后空格if (!childId.isEmpty()) {children.add(Integer.parseInt(childId));}}}// 将解析后的数据存入哈希表sizeMap.put(dirId, size);childrenMap.put(dirId, children);}// 计算目标目录及其所有子目录的总大小int totalSize = calculateTotalSize(N, sizeMap, childrenMap);System.out.println(totalSize);}// 递归计算目录总大小private static int calculateTotalSize(int dirId, Map<Integer, Integer> sizeMap, Map<Integer, List<Integer>> childrenMap) {// 获取当前目录的大小int sum = sizeMap.get(dirId);// 遍历所有子目录，递归累加for (int childId : childrenMap.get(dirId)) {sum += calculateTotalSize(childId, sizeMap, childrenMap);}return sum;}
}

代码详细解析

1. 输入处理：

   • 使用Scanner读取输入，第一行读取M和N。
   • scanner.nextLine()用于跳过换行符，确保后续读取正确。

2. 数据结构初始化：

   • sizeMap存储目录ID到文件大小的映射。
   • childrenMap存储目录ID到子目录列表的映射。

3. 解析目录信息：

   • 每行按空格分割为三部分：目录ID、文件大小、子目录列表字符串。
   • 处理子目录字符串：去除括号和空格，分割后转为整数列表。

4. 递归计算总大小：

   • 递归函数calculateTotalSize从目标目录开始，累加当前目录大小及其所有子目录的总大小。

综合分析

1. 高效的数据结构：哈希表提供O(1)时间复杂度的查找，适合快速访问目录信息。
2. 递归的简洁性：递归自然契合树形结构，代码简洁易懂，适合处理嵌套子目录。
3. 健壮性：正确处理输入中的各种格式（如空格、空子目录列表），确保解析准确。
4. 时间复杂度：每个目录仅访问一次，总时间复杂度为O(M)，满足题目限制。

通过这种方法，能清晰理解目录结构的遍历和递归计算过程，确保正确高效地解决问题。

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python

题目分析

题目要求计算指定目录及其所有子目录的文件大小总和。每个目录信息以 目录id 文件大小 (子目录列表) 的格式给出，我们需要从输入中解析这些信息，并递归地累加目标目录及其所有子目录的文件大小。

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解决思路

1. 输入解析：读取目录数量 M 和目标目录 N，解析每个目录的信息。
2. 数据结构：用字典存储目录的文件大小和子目录列表。
3. 递归计算：从目标目录开始，递归遍历所有子目录，累加文件大小总和。

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Python 代码实现

def main():import sys# 读取输入lines = [line.strip() for line in sys.stdin if line.strip()]# 解析 M 和 NM, N = map(int, lines[<