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ELK 企业级日志分析系统实战指南

news 2025/9/24 8:50:11

一、为什么 90% 的公司都在上 ELK？

痛点传统方案ELK 方案
日志分散逐台 SSH + grep集中采集，秒级检索
检索慢awk/perl 脚本倒排索引，毫秒级返回
可视化难Excel 画图Kibana 拖拽出大屏
扩容麻烦NFS 挂载分布式集群，加节点即可

一句话：ELK = 日志界的“三叉戟”，让运维、开发、安全同学都能在同一个平台“愉快玩耍”。

二、核心组件 30 秒速览

  1. Elasticsearch
    基于 Lucene 的分布式搜索与分析引擎，RESTful 接口，PB 级水平扩展。
    关键概念：Cluster > Node > Index > Shard > Replica。

  2. Logstash
    JRuby 编写，三阶段管道：input → filter → output，600+ 插件，支持正则、GeoIP、JSON 解析等。
    缺点：重、慢；解决方案：Filebeat 替代采集端。

  3. Kibana
    纯 JS 前端，默认 5601 端口。功能：Discover、Dashboard、Canvas、TSVB、Maps、ML 异常检测。
    亮点：零代码即可做出让老板尖叫的大屏。

  4. Filebeat（彩蛋）
    Go 语言写的轻量级日志托运者，内存占用 < 20 M，可替代 Logstash 作为边缘 Agent。

三、架构演进：从单节点到高可用

阶段 1：单节点 All-in-One
Filebeat → Logstash → ES → Kibana
（开发测试环境，30 分钟搞定）

阶段 2：生产高可用
Filebeat → Kafka → Logstash Cluster → ES Master/Data → Kibana
（支持 10W+ QPS，零数据丢失）

阶段 3：多租户 + 冷热分层
Hot Node（SSD）+ Warm Node（HDD）+ ILM 索引生命周期管理
（成本直接降 60%）

四、手把手部署：3 台虚拟机玩转机

节点IP配置角色
node1192.168.10.802C4GES Master + Kibana
node2192.168.10.1002C4GES Data
apache192.168.10.1501C2GLogstash + Apache

官方网站（中文） ：https://www.elastic.co/cn/downloads/

环境准备（所有节点）

1、关闭防火墙与增强功能
systectl stop firewalld   #关闭防火墙
setenforce 0    #关闭增强功能2、更改主机名、配置域名解析、查看Java环境
Node1节点：hostnamectl set-hostname node1
Node2节点：hostnamectl set-hostname node2
apach节点：hostnamectl set-hostname logstash3、主机名与IP解析
vim /etc/hosts
192.168.10.80 node1 
192.168.10.100 node2   
192.168.10.150 logstash

java安装

注：版本问题

java -version                                        #如果没有安装，yum -y install java
openjdk version "1.8.0_131"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)

 Elasticsearch 集群

（1）安装elasticsearch—rpm包
#上传elasticsearch-6.6.1.rpm到/opt目录下 
cd /opt
rpm -ivh elasticsearch-6.6.1.rpm （2）加载系统服务
systemctl daemon-reload    
systemctl enable elasticsearch.service

修改配置文件

（3）修改elasticsearch主配置文件
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
--17--取消注释，指定集群名字
cluster.name: my-elk-cluster
--23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2
node.name: node1
--33--取消注释，指定数据存放路径
path.data: /data/elk_data
--37--取消注释，指定日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/
--43--取消注释，改为在启动的时候不锁定内存
bootstrap.memory_lock: false
--55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
--59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200
http.port: 9200
--68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点 node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

创建路径，启动

（4）创建数据存放路径并授权
mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/（5）启动elasticsearch是否成功开启
systemctl start elasticsearch.service  这里的node1和node2一个一个启动
netstat -antp | grep 9200  这里的启动会有点慢

浏览器访问  http://192.168.10.80:9200  、 http://192.168.10.100:9200 查看节点 Node1、Node2 的信息。

浏览器访问 http://192.168.10.80:9200/_cluster/health?pretty  、 http://192.168.10.100:9200/_cluster/health?pretty查看群集的健康情况，可以看到 status 值为 green（绿色）， 表示节点健康运行。

http://192.168.10.80:9200

http://192.168.10.100:9200

 http://192.168.10.80:9200/_cluster/health?pretty

http://192.168.10.100:9200/_cluster/health?pretty

绿色：健康  数据和副本 全都没有问题
红色：数据都不完整
黄色：数据完整，但副本有问题  单节点会显示黄色

安装 Elasticsearch-head 插件

Elasticsearch 在 5.0 版本后，Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需要使用npm工具（NodeJS的包管理工具）安装。
安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。
node：是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
phantomjs：是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。

注：安装的的时候只要装一个就行了

（1）编译安装 node  时间较长，只要装一个就行了
#上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
yum install gcc gcc-c++ make -ycd /opt
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gzcd node-v8.2.1/
./configure
make && make install  # 注意，这一步耗时比较长，没必要装两个

接下来的安装相对来说就不会太耗时

（2）安装 phantomjs（前端的框架） 装一台就行了
#上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到
cd /opt
tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin（3）安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具
#上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt
cd /opt
tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm install（4）修改 Elasticsearch 主配置文件
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
......
--末尾添加以下内容--
http.cors.enabled: true				#开启跨域访问支持，默认为 false
http.cors.allow-origin: "*"			#指定跨域访问允许的域名地址为所有systemctl restart elasticsearch

（5）启动 elasticsearch-head 服务
#必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。

cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &

接下来便会显示出如下的代码，这里是它的运行结果

> elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
> grunt serverRunning "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100

#elasticsearch-head 监听的端口是 9100

netstat -natp |grep 9100

最后访问端口

通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息
通过浏览器访问 http://192.168.10.80:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。

（6）通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息
通过浏览器访问 http://192.168.10.80:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。

（7）插入索引
#通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test。

//输出结果如下：curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo1/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'

{
"_index" : "index-demo",
"_type" : "test",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 2,
"failed" : 0
},
"created" : true
}

浏览器访问 http://192.168.10.80:9100/ 查看索引信息，可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本。
点击“数据浏览”，会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。

Logstash 管道

1．更改主机名，这里上面已经进行更改了，所以不需要更改
hostnamectl set-hostname apache2．安装Apahce服务（httpd）
yum -y install httpd
systemctl start httpd3．安装Java环境，一般系统自带
java -version4．安装logstash
#上传软件包 logstash-6.6.1.rpm 到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh logstash-6.6.1.rpm                           
systemctl start logstash.service                      
systemctl enable logstash.serviceln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

测试 Logstash
Logstash 命令常用选项：
-f：通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件，根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。
-e：从命令行中获取，输入、输出后面跟着字符串，该字符串可以被当作 Logstash 的配置（如果是空，则默认使用 stdin 作为输入，stdout 作为输出）。
-t：测试配置文件是否正确，然后退出。

定义输入和输出流：
#输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）    会有点慢

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
......
www.baidu.com                                        #键入内容（标准输入）
2020-12-22T03:58:47.799Z node1 www.baidu.com        #输出结果（标准输出）
www.sina.com.cn                                        #键入内容（标准输入）
2017-12-22T03:59:02.908Z node1 www.sina.com.cn        #输出结果（标准输出）

//执行 ctrl+c 退出#使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
......
www.baidu.com                                        #键入内容（标准输入）
{"@timestamp" => 2020-12-22T02:15:39.136Z,        #输出结果（处理后的结果）"@version" => "1","host" => "apache","message" => "www.baidu.com"
}#使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中
logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.10.80:9200"] } }'输入                输出            对接
......
www.baidu.com                                        #键入内容（标准输入）
www.sina.com.cn                                        #键入内容（标准输入）
www.google.com                                        #键入内容（标准输入）

//结果不在标准输出显示，而是发送至 Elasticsearch 中，可浏览器访问 http://192.168.10.80:9100/ 查看索引信息和数据浏览。

定义 logstash配置文件
Logstash 配置文件基本由三部分组成：input、output 以及 filter（可选，根据需要选择使用）。
input：表示从数据源采集数据，常见的数据源如Kafka、日志文件等
filter：表示数据处理层，包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等，支持正则表达式
output：表示将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。

#格式如下：
input {...}
filter {...}
output {...}

#在每个部分中，也可以指定多个访问方式。例如，若要指定两个日志来源文件，则格式如下：
input {
file { path =>"/var/log/messages" type =>"syslog"}
file { path =>"/var/log/httpd/access.log" type =>"apache"}
}#修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中。

chmod +r /var/log/messages                    #让 Logstash 可以读取日志vim /etc/logstash/conf.d/system.conf

输入的内容

input {file{path =>"/var/log/messages"                        #指定要收集的日志的位置type =>"system"                                    #自定义日志类型标识start_position =>"beginning"                    #表示从开始处收集}
}
output {elasticsearch {                                        #输出到 elasticsearchhosts => ["192.168.10.80:9200"]                    #指定 elasticsearch 服务器的地址和端口index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"                    #指定输出到 elasticsearch 的索引格式}
}

systemctl restart logstash 

浏览器访问 http://192.168.10.80:9100/ 查看索引信息

最后的页面

Kiabana 部署

（在 Node1 节点上操作）

1．安装 Kiabana
#上传软件包 kibana-6.6.1-x86_64.rpm 到/opt目录
cd /opt
rpm -ivh kibana-6.6.1-x86_64.rpm2．设置 Kibana 的主配置文件
vim /etc/kibana/kibana.yml  #这里本来就是空文件
--2--取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601
server.port: 5601
--7--取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
server.host: "0.0.0.0"
--28--取消注释，设置和 Elasticsearch 建立连接的地址和端口
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.10.80:9200"] 
--37--取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"3．启动 Kibana 服务
systemctl start kibana.service
systemctl enable kibana.servicenetstat -natp | grep 5601

验证 Kibana
浏览器访问 http://192.168.10.80:5601
第一次登录需要添加一个 Elasticsearch 索引：
Index Patterns---》create index Patterns
//输入：system-*            #在索引名中输入之前配置的 Output 前缀“system”

然后--》Next step（下一步）--》Time Filter field name--》@timestarmp

单击 “create index Patterns” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。
数据展示可以分类显示，在“Available Fields”中的“host”，然后单击 “add”按钮，可以看到按照“host”筛选后的结果

后面再次创建的步骤---》Management--》index Patterns--》单击 “create index Patterns” 按钮创建5．将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示

vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
input {file{path => "/etc/httpd/logs/access_log"type => "access"start_position => "beginning"}file{path => "/etc/httpd/logs/error_log"type => "error"start_position => "beginning"}
}
output {if [type] == "access" {elasticsearch {hosts => ["192.168.10.80:9200"]index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"}}if [type] == "error" {elasticsearch {hosts => ["192.168.10.80:9200"]index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"}}
}cd /etc/logstash/conf.d/
/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

浏览器访问 http://192.168.10.80:9100 查看索引是否创建

浏览器访问 http://192.168.10.80:5601 登录 Kibana，单击“Create Index Pattern”按钮添加索引， 在索引名中输入之前配置的 Output 前缀 apache_access-*，并单击“Create”按钮。在用相同的方法添加 apache_error-*索引。
选择“Discover”选项卡，在中间下拉列表中选择刚添加的 apache_access-* 、apache_error-* 索引， 可以查看相应的图表及日志信息。

Filebeat+ELK 部署

节点名称IP地址CPU/内存运行服务
Node1192.168.10.802C/4GElasticsearch、Kibana
Node2192.168.10.1002C/4GElasticsearch
Apache192.168.10.150—Logstash、Apache
Filebeat192.168.10.160—Filebeat

官方网站（中文下载）：https://www.elastic.co/cn/downloads/beats/filebeat

 环境部署

在 Filebeat节点 节点上操作
https://www.elastic.co/cn/downloads/beats/filebeat
1．安装 Filebeat 两种
① 二进制解包即可
#上传软件包 filebeat-6.6.1-linux-x86_64.tar.gz 到/opt目录

tar zxvf filebeat-6.6.1-linux-x86_64.tar.gz
mv filebeat-6.6.1-linux-x86_64/ /usr/local/filebeat

② 使用rpm包安装 上传包

[root@kgc16 opt]# rpm -ivh filebeat-6.6.1-x86_64.rpm 

2．设置 filebeat 的主配置文件
① 如果使用第一种方式按照如下配置

cd /usr/local/filebeatvim filebeat.yml
filebeat.prospectors:
- type: log         #指定 log 类型，从日志文件中读取消息enabled: truepaths:- /var/log/messages       #指定监控的日志文件- /var/log/*.logfields:           #可以使用 fields 配置选项设置一些参数字段添加到 output 中service_name: filebeatlog_type: logservice_id: 192.168.10.16--------------Elasticsearch output-------------------
(全部注释掉)----------------Logstash output---------------------
output.logstash:hosts: ["192.168.10.150:5044"]      #指定 logstash 的 IP 和端口#启动 filebeat
./filebeat -e -c filebeat.yml

② rpm包方式安装    配置都一样
vim /etc/filebeat/filebeat.yml
3．在 Logstash 组件所在节点上新建一个 Logstash 配置文件

cd /etc/logstash/conf.dvim logstash.conf
input {beats {port => "5044"}
}
output {elasticsearch {hosts => ["192.168.10.80:9200"]index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"}stdout {codec => rubydebug}
}#启动 logstash
logstash -f logstash.conf


4．浏览器访问 http://192.168.10.80:5601 登录 Kibana，

先点击Management--》“Index Pattern”--》“Create Index Pattern”按钮创建--》选择输入“Index Pattern”--》然后Next step（下一步）--》Time Filter field name--》@timestarmp

单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。  按钮添加索引“filebeat-*”

配套视频：

录制文件：https://meeting.tencent.com/crm/NXP6ZvMGaf
访问密码：ZGYZ

http://www.dtcms.com/a/398846.html

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