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elasticsearch的使用、api调用、更新、持久化

Elasticsearch 的基本使用

Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎,适用于处理大规模数据。以下是其核心使用场景:

  • 索引创建:通过 RESTful API 创建索引,定义字段类型和映射。
  • 文档操作:支持增删改查(CRUD)操作,文档以 JSON 格式存储。
  • 搜索功能:支持全文搜索、聚合分析、模糊查询等高级搜索特性。

API 调用方法

Elasticsearch 提供 RESTful API,可通过 HTTP 请求交互:

索引文档(示例):

curl -X POST "http://localhost:9200/my_index/_doc/1" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"title": "Elasticsearch Guide","content": "Distributed search engine"
}
'

搜索文档(示例):

curl -X GET "http://localhost:9200/my_index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"query": {"match": { "title": "Elasticsearch" }}
}
'

数据更新机制

Elasticsearch 支持部分更新和全量替换:

  • 部分更新:使用 _update API 修改特定字段。
    curl -X POST "http://localhost:9200/my_index/_update/1" -H 'Content-Type: application/json' -d'
    {"doc": { "content": "Distributed search and analytics" }
    }
    '
    

  • 全量替换:直接重新索引文档,覆盖原有内容。

持久化配置

Elasticsearch 默认将数据持久化到磁盘,关键配置如下:

  • 存储路径:在 elasticsearch.yml 中设置 path.data,指定数据目录。
    path.data: /var/lib/elasticsearch
    

  • 副本分片:通过 index.number_of_replicas 确保数据冗余,提高容错性。
  • 快照备份:使用 snapshot API 定期备份索引到外部存储(如 S3、HDFS)。

性能优化建议

  • 合理设置分片数量(index.number_of_shards),避免分片过多或过少。
  • 使用 refresh_interval 调整索引刷新频率,平衡实时性与性能。
  • 启用 index.store.type: hybridfs 优化文件系统访问效率。
http://www.dtcms.com/a/397939.html

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