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过期删除

Redis 的缓存失效不会立即删除，Redis 的过期删除策略是选择「惰性删除+定期删除」这两种策略配和使用。

• 惰性删除策略的做法是，不主动删除过期键，每次从数据库访问 key 时，都检测 key 是否过期，如果过期则删除该 key。
  定期删除策略的做法是，每隔一段时间「随机」从数据库中取出一定数量的 key 进行检查，并删除其中的过期key。

内存淘汰

Redis 提供了 8 种不同的数据淘汰策略，默认是 noeviction 不删除任何数据，内存不足直接报错。

针对「进行数据淘汰」这一类策略，又可以细分为「在设置了过期时间的数据中进行淘汰」和「在所有数据范围内进行淘汰」这两类策略。

重要概念：

• LRU：最少最近使用。用当前时间减去最后一次访问时间，这个值越大则淘汰优先级越高。

• LFU：最少频率使用。会统计每个 key 的访问频率，值越小淘汰优先级越高。

平时开发过程中用的比较多的就是 allkeys-lru（结合自己的业务场景）：淘汰整个键值中最少使用的键值。

双写一致性

在 基于redis实现商店信息缓存，缓存穿透，雪崩，击穿 中提到数据库和缓存一致性问题，当时选择了先操作数据库，在删除缓存。但其实更常用的是 延时双删策略：先删除缓存，再更新数据库，过一会再删除缓存。

• 第一次删除缓存：是为了立即清除旧缓存，尽量减少并发线程读到旧数据的可能性
• 第二次延时删除：如果没有延时，缓存可能被旧数据重新写入。延时后，第二次删除能清理掉这种“脏数据”。

延时双删是一种弱一致性的策略，依旧可能发生不一致，因为延时时间没法完美确定，强一致性的策略只能是加锁了，可以使用 redission锁，更进一步的就是 redission读写锁，符合 redis 读多写少的特点。

如果不是一定强一致性的业务，可以采用异步通知的策略：

• 方式 1（MQ）：当数据库更新后，通过消息队列通知删除缓存。
• 方式 2（Canal）：通过监听 MySQL 的 binlog 自动更新缓存，无需修改业务代码。

缓存三兄弟

基于redis实现商店信息缓存，缓存穿透，雪崩，击穿